【摘要】：大型光伏電站匯集系統(tǒng)內(nèi)線路分支密集,架空線與電纜共存,故障跳閘后巡線困難。而分布式與集中式并網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)在拓撲和控制上有顯著區(qū)別,造成相同電壓等級的配電網(wǎng)故障定位方法在光伏電站內(nèi)難以適用。為此,該文提出了一種符合站內(nèi)實際運行控制的匯集系統(tǒng)故障定位方法。首先,結(jié)合現(xiàn)場逆變器控制,對站內(nèi)故障電流特征進行分析。然后,利用光伏發(fā)電單元在不對稱電壓條件下不輸出負序電流的特點,將故障后稀疏測點對應的節(jié)點負序電壓方程和壓縮感知理論相結(jié)合,利用貝葉斯壓縮感知重構(gòu)算法求解節(jié)點負序注入電流向量來進行故障定位。所提算法對測量數(shù)據(jù)無同步要求,所需數(shù)據(jù)較短�；�68節(jié)點系統(tǒng)的仿真數(shù)據(jù)表明,所提方法能夠有效定位故障節(jié)點,且不受故障類型、過渡電阻等因素影響,抗噪能力強。
[Abstract]:In the collection system of large-scale photovoltaic power station, the branch of line is dense, the overhead line and cable coexist, the fault tripping is difficult to inspect the line. The topology and control of distributed and centralized grid-connected photovoltaic power generation systems are significantly different, which makes it difficult to apply the same voltage level distribution network fault location method in photovoltaic power plants. Therefore, this paper presents a fault location method of the gathering system in accordance with the actual operation control in the station. Firstly, the characteristics of fault current in the station are analyzed in combination with the field inverter control. Then, the negative sequence voltage equation of the node corresponding to the sparse measurement point after the fault is combined with the compression sensing theory, using the characteristic that the photovoltaic unit does not output the negative sequence current under the condition of asymmetric voltage. Bayesian compression perception reconstruction algorithm is used to solve the node negative sequence injection current vector for fault location. The proposed algorithm has no synchronization requirement for measurement data, and the required data is short. The simulation data based on 68 bus system show that the proposed method can locate the fault node effectively, and is not affected by the fault type, transition resistance and so on, and has strong anti-noise ability.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);國網(wǎng)蘇州供電公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2012CB215206) 國家自然科學基金(51407067) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(2016ZZD01)~~
【分類號】：TM615

【參考文獻】

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本文編號：2291249