【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張麗萍;繆希仁;石敦義;;基于EMD和ELM的低壓電弧故障識別方法的研究[J];電機與控制學報;2016年09期

2 王臻;李承;王蕾;陳旭;李惠章;;基于解析導(dǎo)納的感應(yīng)電機故障診斷[J];電力自動化設(shè)備;2016年08期

3 趙德尊;李建勇;程衛(wèi)東;;變轉(zhuǎn)速及齒輪噪源干擾下基于IDMM與EMD的滾動軸承故障診斷方法[J];振動與沖擊;2016年10期

4 王春香;李麗宏;張帝;;基于小波變換和DBN的汽車衡傳感器故障診斷[J];傳感器與微系統(tǒng);2016年04期

5 姜久亮;劉文藝;侯玉潔;仲召明;陳思瑤;;基于內(nèi)積延拓LMD及SVM的軸承故障診斷方法研究[J];振動與沖擊;2016年06期

6 杜占龍;李小民;鄭宗貴;張國榮;毛瓊;;基于正則化與遺忘因子的極限學習機及其在故障預(yù)測中的應(yīng)用[J];儀器儀表學報;2015年07期

7 劉建強;趙治博;任剛;吳寧;王廣明;章國平;;基于小波包分解和集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的列車轉(zhuǎn)向架軸承智能故障診斷方法[J];鐵道學報;2015年07期

8 李志農(nóng);杜宜光;肖堯先;;基于非線性輸出頻率響應(yīng)函數(shù)的多裂紋轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究[J];兵工學報;2015年06期

9 鄭直;姜萬錄;胡浩松;朱勇;李揚;;基于EEMD形態(tài)譜和KFCM聚類集成的滾動軸承故障診斷方法研究[J];振動工程學報;2015年02期

10 張超;陳建軍;;基于EMD降噪和譜峭度的軸承故障診斷方法[J];機械科學與技術(shù);2015年02期

相關(guān)博士學位論文 前2條

1 王天楊;齒輪噪源干擾下變轉(zhuǎn)速運行滾動軸承的故障診斷研究[D];北京交通大學;2015年

2 姜銳紅;基于譜峭度及原子分解的滾動軸承故障診斷方法研究[D];上海大學;2014年

相關(guān)碩士學位論文 前2條

1 陳皓;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道車輛軸承故障診斷研究[D];南京理工大學;2013年

2 朱建山;異步電機故障診斷方法研究與應(yīng)用[D];上海海事大學;2007年