【摘要】：降低尖峰負荷可獲得巨大的經(jīng)濟效益,但尖峰出現(xiàn)時間及持續(xù)時長具有很大的不確定性。文中依托信息網(wǎng)絡建立了一個電網(wǎng)運行信息、電網(wǎng)價格激勵信息、用戶室內(nèi)溫度喜好設置信息、外部氣象信息融合的智能空調(diào)響應不確定性尖峰折扣電價的優(yōu)化融合模型,采用動態(tài)優(yōu)化區(qū)間的模型預測控制實現(xiàn)融合模型控制目標,削減其在電網(wǎng)尖峰期用電量,達到保證在用戶定義的舒適性范圍內(nèi),使用戶電費支出最小,也即在電網(wǎng)尖峰期用電量最小的目標。采用6層120區(qū)的公共樓宇,72小時432時段,5個隨機尖峰激勵信息的算例表明,該融合模型及控制策略實現(xiàn)了平價及分時電價機制下對隨機尖峰折扣電價的完全響應,在保證舒適性條件下,平價機制下電力峰值最大降幅32.7%,平均降幅25.3%;分時電價下最大降幅34.4%,平均降幅26.6%;用戶的電費支出在平價機制下可節(jié)約19.9%,在分時電價機制下可節(jié)約27.6%。驗證了該融合模型及控制策略的強響應能力及靈活適應性。
[Abstract]:Great economic benefits can be obtained by reducing peak load, but the time of peak appearance and duration are uncertain. Based on the information network, this paper establishes an optimal fusion model of the intelligent air conditioning response to the uncertainty peak discount price of intelligent air conditioning, which is based on the information of power grid operation, grid price incentive information, user indoor temperature preference information, and external meteorological information fusion. The model predictive control with dynamic optimization interval is adopted to realize the fusion model control goal, to reduce the power consumption during the peak period of the power network, to ensure the minimum electricity cost within the user-defined comfort range. This is the goal of minimum power consumption during the peak period of the power grid. Five examples of random spike excitation information in public buildings with 72 hours and 432 hours in 6 storeys and 120 districts show that the fusion model and control strategy can achieve the full response to the discounted price of random spike under the mechanism of parity and time-sharing price. Under the condition of ensuring comfort, the peak value of electricity can be reduced by 32.7m, the average decrease by 25.3% under the parity mechanism; the biggest drop 34.4 (26.6b) under the time-sharing price; the electricity expenditure of the user can be saved 19.9g under the parity mechanism, and 27.6b under the time-sharing electricity price mechanism. The strong response ability and flexibility of the fusion model and control strategy are verified.
【作者單位】： 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術重點實驗室(廣西大學);
【分類號】：TM73

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本文編號：2265343