信息物理融合的智能空調(diào)響應(yīng)不確定性尖峰折扣電價(jià)的動態(tài)優(yōu)化模型及在線控制
[Abstract]:Great economic benefits can be obtained by reducing peak load, but the time of peak appearance and duration are uncertain. Based on the information network, this paper establishes an optimal fusion model of the intelligent air conditioning response to the uncertainty peak discount price of intelligent air conditioning, which is based on the information of power grid operation, grid price incentive information, user indoor temperature preference information, and external meteorological information fusion. The model predictive control with dynamic optimization interval is adopted to realize the fusion model control goal, to reduce the power consumption during the peak period of the power network, to ensure the minimum electricity cost within the user-defined comfort range. This is the goal of minimum power consumption during the peak period of the power grid. Five examples of random spike excitation information in public buildings with 72 hours and 432 hours in 6 storeys and 120 districts show that the fusion model and control strategy can achieve the full response to the discounted price of random spike under the mechanism of parity and time-sharing price. Under the condition of ensuring comfort, the peak value of electricity can be reduced by 32.7m, the average decrease by 25.3% under the parity mechanism; the biggest drop 34.4 (26.6b) under the time-sharing price; the electricity expenditure of the user can be saved 19.9g under the parity mechanism, and 27.6b under the time-sharing electricity price mechanism. The strong response ability and flexibility of the fusion model and control strategy are verified.
【作者單位】: 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣西大學(xué));
【分類號】:TM73
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