基于仿射最小路法的含分布式電源配電網(wǎng)可靠性分析
[Abstract]:Large-scale wind power and photovoltaic power are connected to the power system in the form of distributed power, which increases the complexity of reliability evaluation of distribution network. Aiming at the randomness of output power of distributed power generation, a multi-capacity state model of generator based on Markov process is established to simulate the force fluctuation. On this basis, in order to overcome the deficiency that interval minimum path method is too conservative, an affine minimum path method, which can effectively reduce the interval range, is proposed. The algorithm takes into account the uncertainty of the original parameters of distribution network components and loads. The correlation between uncertain variables is also taken into account. Taking IEEE-RBTS bus 6 distribution system as an example, the influence of transient fault on distribution network reliability is analyzed, and the rationality of the proposed model and algorithm is verified. The results show that the affine minimum path method has higher accuracy in the reliability index calculation than the interval minimum path method, and the effect of interval reduction is more obvious when the uncertainty of the system is greater. It provides a powerful basis for reliability evaluation and system planning and design in practical engineering.
【作者單位】: 廣西大學(xué)電氣工程學(xué)院;華中科技大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51577077)~~
【分類號】:TM732
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,本文編號:2249214
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