發(fā)布時間：2018-09-12 05:26

【摘要】：隨著風電并網容量的增加,概率潮流計算方法在計及風電出力不確定性的同時,還需考慮鄰近風電場由于風速相關性導致的風電出力相關性問題。針對風電出力波動范圍較大且存在相關性的特點,提出一種可考慮輸入變量相關性的基于擬蒙特卡洛的半不變量法概率潮流計算方法。該方法利用基于Nataf變換的擬蒙特卡洛法產生具有相關性的風電出力樣本,在各樣本點處進行半不變量法概率潮流計算,基于各風電出力樣本下的狀態(tài)變量正態(tài)分布特性,依全概率公式整合所得正態(tài)分布得到最終的概率潮流結果�；贗EEE 30節(jié)點系統(tǒng)的算例分析表明,所提方法在較小采樣規(guī)模下具有很高的計算精度,能夠較精確地得到系統(tǒng)狀態(tài)變量的概率分布。
[Abstract]:With the increase of wind power grid capacity, the probabilistic power flow calculation method takes into account the uncertainty of wind power output, but also takes into account the wind power output correlation caused by wind speed correlation in neighboring wind farms. In view of the large fluctuation range of wind power output and its correlation, a semi-invariant probability power flow calculation method based on quasi-Monte Carlo method is proposed, which can take into account the correlation of input variables. In this method, the quasi-Monte Carlo method based on Nataf transform is used to generate wind power generation samples with correlation, and the semi-invariant probabilistic power flow calculation is carried out at each sample point, based on the normal distribution characteristics of state variables under each wind power output sample. The final results of probabilistic power flow are obtained by integrating the normal distribution according to the full probability formula. An example based on IEEE 30-bus system shows that the proposed method has a high accuracy and can obtain the probability distribution of the system state variables more accurately.
【作者單位】： 新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室(華北電力大學);
【分類號】：TM744

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本文編號：2238038