【摘要】：高壓直流輸電(HVDC)系統(tǒng)區(qū)內外故障快速判別是實現(xiàn)故障保護的基礎。由于直流濾波器、平波電抗器以及線路分布電容等作用下,區(qū)內外故障時,直流電流信號傳播至保護安裝處所經(jīng)歷的物理邊界存在較大區(qū)別,導致直流電流頻帶能量分布具有明顯差異。該文采用總體經(jīng)驗模態(tài)分解法(EEMD)對HVDC系統(tǒng)故障時的直流電流信號進行分解,將信號分解為幾個固有模態(tài)分量(IMF)之和。然后,計算各模態(tài)分量的能量,通過對比分析,找出特征區(qū)別,進而定義能量比判據(jù)用于區(qū)分正常、區(qū)內、本側區(qū)外以及對側區(qū)外故障。該方法僅采用直流電流信號,簡單易實現(xiàn),能夠滿足快速性和選擇性要求。最后,通過對HVDC多種工況下的大量故障進行仿真分析,驗證了該方法的有效性和魯棒性。
[Abstract]:Fast identification of faults in and out of (HVDC) system is the basis of fault protection. Due to the effects of DC filter, flat-wave reactor and line distributed capacitance, the physical boundary experienced by DC current signal propagating to the protection installation is quite different when the fault occurs inside and outside the area. As a result, the energy distribution of DC current band is obviously different. In this paper, the total empirical mode decomposition (EEMD) method is used to decompose the DC current signal in the fault of HVDC system, and the signal is decomposed into the sum of several inherent modal components (IMF). Then, the energy of each modal component is calculated, and the characteristic difference is found through comparative analysis, and then the criterion of energy ratio is defined to distinguish the faults outside the normal, local, local and contralateral regions. This method only uses DC current signal, which is simple and easy to realize, and can meet the requirements of rapidity and selectivity. Finally, the effectiveness and robustness of the proposed method are verified by simulation and analysis of a large number of faults under various operating conditions in HVDC.
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學院電氣信息工程學院;四川大學電氣信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(51607158,51507157) 河南省高等學校重點科研項目(16A470016) 河南省重大科技專項(161100211600)
【分類號】：TM721.1

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本文編號：2205443