【摘要】：為應對配電網(wǎng)中光伏出力和負荷需求的波動性和隨機性,保證系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟運行,提出一種基于模型預測控制的含分布式光伏配電網(wǎng)有功功率—無功功率協(xié)調控制方法。該方法將控制過程劃分為長時間尺度優(yōu)化控制和短時間尺度優(yōu)化控制,不同時間尺度優(yōu)化控制針對各自的控制目標及控制變量分別執(zhí)行單獨的模型預測控制。長時間尺度優(yōu)化控制基于光伏出力及負荷需求預測信息,采用多步滾動優(yōu)化求解有功、無功出力,短時間尺度優(yōu)化控制以長時間尺度的優(yōu)化控制結果為基準值,滾動求解有功、無功出力增量。長時間尺度及短時間尺度優(yōu)化控制模型均為難以求解的非凸、非線性模型,本文將模型轉化為二階錐規(guī)劃問題實現(xiàn)求解。采用改進的IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)進行算例分析,結果證明了所提優(yōu)化控制方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to deal with the volatility and randomness of PV output and load demand in distribution network, and to ensure the safety and economic operation of the system, a coordinated control method of active power and reactive power with distributed photovoltaic distribution network is proposed based on model predictive control. In this method, the control process is divided into long time scale optimal control and short time scale optimal control. Different time scale optimal control performs a single model predictive control for their respective control objectives and control variables. Based on the forecasting information of PV output force and load demand, long time scale optimal control is used to solve active power, reactive power and short time scale optimal control based on the result of long time scale optimization. Reactive power output increment. The long time scale and short time scale optimal control models are both nonconvex and nonlinear models which are difficult to solve. In this paper, the model is transformed into a second order cone programming problem to be solved. An improved IEEE 33-bus distribution network system is used for example analysis. The results show that the proposed optimal control method is feasible and effective.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;中國電力科學研究院;
【基金】：國家重點研發(fā)計劃資助項目(2016YFB0900400)~~
【分類號】：TM615

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本文編號：2190279