發(fā)布時(shí)間：2018-07-25 20:53

【摘要】：利用脈沖頻率響應(yīng)法在線檢測(cè)電力變壓器繞組變形故障時(shí),傳統(tǒng)的頻率響應(yīng)曲線并不能刻畫暫態(tài)信號(hào)的時(shí)域特性,且快速Fourier變換的局限性可能造成有用信息的缺失。為了克服以上缺陷,提出利用連續(xù)小波變換處理脈沖在線注入獲得的暫態(tài)信號(hào),繪制檢測(cè)信號(hào)小波時(shí)頻圖,以矩陣相似度作為故障評(píng)判的量化指標(biāo)。首先從理論推導(dǎo)入手,構(gòu)建了單繞組仿真模型,開(kāi)展了各種故障類型仿真分析;其次,進(jìn)行了故障繞組試驗(yàn),分析了信號(hào)時(shí)頻特性,另外,采用矩陣相似度量化評(píng)判健康與故障繞組檢測(cè)信號(hào)的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:仿真不同故障類型對(duì)應(yīng)的小波時(shí)頻圖與健康繞組的時(shí)頻圖差異明顯,且時(shí)頻圖在各頻段差異表現(xiàn)出和頻率響應(yīng)相似的規(guī)律;與健康繞組相比,試驗(yàn)故障繞組的小波時(shí)頻圖在0.6 MHz以上高頻段出現(xiàn)較大偏差,表現(xiàn)出繞組電容性故障應(yīng)有的特性,而在0~0.6 MHz頻段,試驗(yàn)繞組小波時(shí)頻圖的矩陣相似度為0.928 0,大于采用快速Fourier變換獲得頻響曲線的關(guān)聯(lián)系數(shù)0.800 3,證實(shí)了小波變換的優(yōu)越性。仿真分析與實(shí)驗(yàn)測(cè)試的數(shù)據(jù)處理結(jié)果,均初步證實(shí)該方法的可行性。
[Abstract]:The traditional frequency response curve can not describe the time-domain characteristics of transient signals when the power transformer winding deformation fault is detected on-line by the pulse frequency response method, and the limitation of fast Fourier transform may lead to the lack of useful information. In order to overcome the above shortcomings, a continuous wavelet transform (CWT) is proposed to process the transient signals obtained by pulse on-line injection, and to draw the wavelet time-frequency map of the detected signals. The matrix similarity is used as the quantitative index for fault evaluation. The simulation model of single winding is constructed, and the simulation analysis of various fault types is carried out. Secondly, the fault winding test is carried out, and the time-frequency characteristic of the signal is analyzed. The correlation between health and fault winding detection signal is evaluated by matrix similarity quantification. The results show that the time-frequency map of wavelet corresponding to different fault types is obviously different from that of healthy winding, and the difference of time-frequency diagram is similar to that of frequency response in each frequency band, and compared with that of healthy winding, The wavelet time-frequency diagram of the test fault winding shows a large deviation in the high frequency band above 0.6 MHz, which shows the characteristic of the winding capacitive fault, but in the 0.6 MHz frequency band. The matrix similarity of the wavelet time-frequency graph of the test winding is 0.928, which is larger than the correlation coefficient of the frequency response curve obtained by the fast Fourier transform, which proves the superiority of the wavelet transform. The results of simulation analysis and experimental test show that the method is feasible.
【作者單位】： 云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司電力科學(xué)研究院;重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51377175) 云南電力公司科技項(xiàng)目(K-YN2014-031)~~
【分類號(hào)】：TM407

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2145053