【摘要】：風(fēng)電預(yù)測誤差是提高風(fēng)電消納比例、解決棄風(fēng)問題的主要障礙。提出了考慮風(fēng)電預(yù)測誤差的多時間尺度電力系統(tǒng)魯棒調(diào)度模型,該模型根據(jù)日前風(fēng)電短期預(yù)測數(shù)據(jù),在考慮風(fēng)電可能的預(yù)測誤差前提下制定機組啟停計劃,并根據(jù)風(fēng)電超短期預(yù)測數(shù)據(jù)不斷調(diào)整機組出力,使得電力系統(tǒng)可以在不額外增加備用的前提下應(yīng)對風(fēng)電預(yù)測誤差。將所提出模型應(yīng)用于IEEE 39節(jié)點算例中,并由蒙特卡羅法生成多組隨機風(fēng)電預(yù)測誤差序列,驗證了該模型的有效性及可行性。
[Abstract]:The prediction error of wind power is the main obstacle to improve the proportion of wind power consumption and solve the problem of abandoning wind. A robust scheduling model of multi-time scale power system considering wind power prediction error is proposed. According to the short-term forecasting data of wind power before day, the model formulates the starting and stopping plan of power unit under the premise of considering the possible forecasting error of wind power. According to the wind power ultra-short term forecast data, the unit output can be adjusted continuously, so that the power system can deal with the wind power forecast error without adding extra reserve. The proposed model is applied to IEEE 39-bus examples, and the Monte Carlo method is used to generate multiple sets of stochastic wind power prediction error series, which verifies the validity and feasibility of the model.
【作者單位】： 電力傳輸與功率變換控制教育部重點實驗室(上海交通大學(xué)電氣工程系);遼寧省電力有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51307107,51477098) 國家科技支撐計劃項目(2015BAA01B02)~~
【分類號】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2137042