【摘要】：大規(guī)模電動(dòng)汽車充電負(fù)荷將加重局部配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)電壓偏離標(biāo)稱電壓程度,且在時(shí)間和地點(diǎn)上具有隨機(jī)性,傳統(tǒng)無(wú)功補(bǔ)償方式雖能解決上述問題但經(jīng)濟(jì)性較差。因此,提出了一種基于電動(dòng)汽車無(wú)功補(bǔ)償?shù)碾妷赫{(diào)控策略,該策略通過有效調(diào)節(jié)充電機(jī)的運(yùn)行功率因數(shù),對(duì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行無(wú)功補(bǔ)償?shù)耐瑫r(shí)改變充電有功功率,從而在保證節(jié)點(diǎn)電壓安全穩(wěn)定的同時(shí)又不降低配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)性。通過分析符合國(guó)內(nèi)一二線城市特征的工作區(qū)域的出行行為特性和充電機(jī)變功率因數(shù)運(yùn)行特性,計(jì)算了充電機(jī)運(yùn)行功率因數(shù)的可調(diào)控范圍,進(jìn)而提出了以接入某節(jié)點(diǎn)的所有電動(dòng)汽車充電機(jī)運(yùn)行功率因數(shù)為優(yōu)化變量,以減小節(jié)點(diǎn)電壓與額定值差距、減小電壓波動(dòng)、電動(dòng)汽車單位時(shí)間段內(nèi)充入電量盡可能多為優(yōu)化目標(biāo)的節(jié)點(diǎn)電壓調(diào)控模型,并采用免疫優(yōu)化算法對(duì)該模型進(jìn)行求解。最后以實(shí)際局部配電網(wǎng)為例,通過仿真驗(yàn)證了該策略的有效性。
[Abstract]:The charging load of large-scale electric vehicles will aggravate the degree of voltage deviation from the nominal voltage of the local distribution network node, and have randomness in time and place. Although the traditional reactive power compensation method can solve the above problems, the economy is poor. Therefore, a voltage regulation strategy based on reactive power compensation for electric vehicles is proposed. By effectively adjusting the running power factor of the charger, the reactive power compensation is carried out on the node and the charging active power is changed. In order to ensure the node voltage security and stability without reducing the distribution network economy. By analyzing the travel behavior characteristics and variable power factor operating characteristics of the working area in accordance with the characteristics of the first and second line cities in China, the adjustable range of the operating power factor of the charger is calculated. Furthermore, the operating power factor of all electric vehicle chargers connected to a certain node is taken as the optimized variable to reduce the gap between the node voltage and the rated value, and to reduce the voltage fluctuation. The node voltage regulation model of electric vehicle with as much electric charge as possible in unit time period is solved by immune optimization algorithm. Finally, taking the actual local distribution network as an example, the effectiveness of the strategy is verified by simulation.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)國(guó)家能源主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)研發(fā)中心 國(guó)網(wǎng)北京市電力公司海淀供電公司
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51677004);中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2016JBM061)
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2135554