【摘要】：相鄰風(fēng)電場處于相似氣象條件下,功率相關(guān)性較強(qiáng)。目前源網(wǎng)規(guī)劃方法假設(shè)風(fēng)電場功率間相互獨(dú)立,忽略風(fēng)電相關(guān)性對規(guī)劃的影響,不適用于未來高比例可再生能源電力系統(tǒng)。文中主要提出了考慮風(fēng)電相關(guān)性的源網(wǎng)規(guī)劃方法,并探討風(fēng)電相關(guān)性對規(guī)劃方案的影響。首先,基于Copula理論描述風(fēng)電功率相關(guān)性,通過模糊C均值聚類法考慮風(fēng)電不確定性,建立了概率風(fēng)電功率模型。繼而,提出考慮風(fēng)電相關(guān)性的經(jīng)濟(jì)源網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃模型,采用遺傳算法求解。通過Garver 6節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)和巴西南部46節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)算例分析不同系統(tǒng)規(guī)模下風(fēng)電相關(guān)性對規(guī)劃的影響。算例分析結(jié)果表明:風(fēng)電相關(guān)性對局部規(guī)劃方案影響顯著,對全局影響較小,應(yīng)避免建設(shè)連接有相關(guān)性較強(qiáng)的風(fēng)電場接入點(diǎn)的輸電線路,減少風(fēng)電功率趨同變化的不利影響;經(jīng)濟(jì)性方面,投資費(fèi)用增加,運(yùn)行費(fèi)用降低,對總費(fèi)用影響不明顯。
[Abstract]:The adjacent wind farm is in the similar meteorological condition, the power correlation is strong. The current source network planning method assumes that wind farm power is independent of each other, ignoring the impact of wind power correlation on the planning, and is not suitable for future high-proportion renewable energy power systems. In this paper, a method of source network planning considering wind power correlation is put forward, and the influence of wind power correlation on planning scheme is discussed. Firstly, based on Copula theory, the wind power correlation is described, and the probabilistic wind power model is established by considering the uncertainty of wind power through fuzzy C-means clustering method. Then, a coordinated planning model of economic source network considering wind power correlation is proposed and solved by genetic algorithm. Through the example of Garver 6-bus system and 46-bus system in southern Brazil, the influence of wind power correlation on the planning is analyzed under different scale of wind power system. The results show that the correlation of wind power has a significant impact on the local planning scheme and has little impact on the overall situation. Therefore, the construction of transmission lines connecting the access point of wind farm with strong correlation should be avoided, and the adverse effect of wind power converging change should be reduced. In the aspect of economy, the investment cost increases, the operating cost decreases, and the influence on the total cost is not obvious.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【分類號】：TM614

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張盼盼;熊煒;;基于Copula方法的風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)相關(guān)性模型研究[J];電測與儀表;2014年17期

2 潘雄;王莉莉;徐玉琴;張龍;劉文霞;吳瑞華;;基于混合Copula函數(shù)的風(fēng)電場出力建模方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年14期

3 王小紅;周步祥;傅利;羅歡;張樂;;基于綜合Copula函數(shù)的風(fēng)電功率相關(guān)性分析及其在無功優(yōu)化中的應(yīng)用[J];可再生能源;2014年08期

4 張龍;代中余;;基于Copula理論的風(fēng)電相依概率性分析[J];陜西電力;2013年04期

5 鐘波;李華民;;基于Copula的電力市場金融風(fēng)險分析[J];山西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年02期

6 張宗益;亢婭麗;郭興磊;;基于時變Copula的供電公司多期購電組合優(yōu)化模型[J];管理工程學(xué)報;2013年01期

7 羅霞;賴明勇;楊洪明;;考慮期貨的電力市場競價風(fēng)險分析[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年07期

8 黎靜華;文勁宇;程時杰;韋化;;考慮多風(fēng)電場出力Copula相關(guān)關(guān)系的場景生成方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2013年16期

9 曲正偉;王京波;王云靜;李燕;;考慮運(yùn)行風(fēng)險約束的風(fēng)電場群準(zhǔn)入容量分析[J];電網(wǎng)技術(shù);2014年07期

10 ;[J];;年期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 付一木;考慮隨機(jī)風(fēng)電接入的動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度問題研究[D];華南理工大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吳雨薇;區(qū)域多風(fēng)場接入電網(wǎng)的相關(guān)問題研究[D];東南大學(xué);2015年

2 徐瓊;計(jì)及相關(guān)性的間歇式能源置信容量評估[D];東南大學(xué);2015年

3 歐陽譽(yù)波;基于混合藤Copula模型的多風(fēng)電場出力相關(guān)性建模及其在無功優(yōu)化中的應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2016年

4 熊靖;多風(fēng)場接入的大電網(wǎng)動態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度建模及其隨機(jī)優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2016年

5 周尚籌;考慮風(fēng)—光Copula相關(guān)性的電力系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險評估[D];華南理工大學(xué);2016年

6 陳卓爾;基于Copula理論的大規(guī)模光伏發(fā)電過程動態(tài)模型研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2016年

7 劉卓;含風(fēng)電并網(wǎng)的電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定分析[D];華北電力大學(xué);2016年

8 陳坤;計(jì)及相關(guān)性的風(fēng)電場出力模型及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2016年

9 張聯(lián)邦;大規(guī)模并網(wǎng)間歇性電源的容量可信度評估方法及其應(yīng)用[D];華中科技大學(xué);2015年

10 史曉姍;基于Copula和Monte-Carlo方法的風(fēng)力發(fā)電項(xiàng)目投資風(fēng)險分析研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2007年

，

本文編號：2130129