計(jì)及電動(dòng)汽車和光伏不確定性的主動(dòng)配電網(wǎng)量測(cè)優(yōu)化配置
本文選題:電動(dòng)汽車 + 分布式電源 ; 參考:《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年01期
【摘要】:大規(guī)模電動(dòng)汽車及分布式電源的發(fā)電并網(wǎng)使得配電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知結(jié)果需要考慮更多的不確定因素。在利用動(dòng)態(tài)概率密度函數(shù)表征電動(dòng)汽車充/放電隨機(jī)性和光伏系統(tǒng)出力間歇性的基礎(chǔ)之上,基于加權(quán)最小二乘法方法,建立了含網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)注入功率不確定性的主動(dòng)配電網(wǎng)量測(cè)(數(shù)據(jù)采集點(diǎn))優(yōu)化配置模型,并采用一種自適應(yīng)協(xié)方差矩陣進(jìn)化策略對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化求解,從而可以得到在給定系統(tǒng)狀態(tài)量估計(jì)誤差允許精度下的數(shù)據(jù)采集點(diǎn)最優(yōu)配置方案。通過某一電網(wǎng)算例計(jì)算分析,結(jié)果驗(yàn)證了所提模型和方法的可行性和有效性,可為主動(dòng)配電網(wǎng)安全評(píng)估提供支撐。
[Abstract]:Large-scale electric vehicles and distributed power generation make the situation awareness results of distribution network need to consider more uncertain factors. On the basis of using dynamic probability density function to characterize the charge / discharge randomness of electric vehicle and the intermittency of photovoltaic system, the weighted least square method is used. An optimal allocation model of measurement (data acquisition points) for active distribution network with network node injection power uncertainty is established, and an adaptive covariance matrix evolutionary strategy is used to optimize the model. Thus, the optimal configuration scheme of data acquisition points can be obtained under the permitted accuracy of the estimation error of given system state variables. The results show that the proposed model and method are feasible and effective, and can provide support for the safety assessment of active distribution network.
【作者單位】: 東南大學(xué)電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51677025) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-13-0129) 國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(SGTYHT/14-JS-188)~~
【分類號(hào)】:TM732
【相似文獻(xiàn)】
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1 謝佩芬;;MSA}q,
本文編號(hào):2117629
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