本文選題：電動汽車 + 分布式電源�。� 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2017年01期

【摘要】：大規(guī)模電動汽車及分布式電源的發(fā)電并網(wǎng)使得配電網(wǎng)態(tài)勢感知結(jié)果需要考慮更多的不確定因素。在利用動態(tài)概率密度函數(shù)表征電動汽車充/放電隨機性和光伏系統(tǒng)出力間歇性的基礎(chǔ)之上,基于加權(quán)最小二乘法方法,建立了含網(wǎng)絡節(jié)點注入功率不確定性的主動配電網(wǎng)量測(數(shù)據(jù)采集點)優(yōu)化配置模型,并采用一種自適應協(xié)方差矩陣進化策略對模型進行優(yōu)化求解,從而可以得到在給定系統(tǒng)狀態(tài)量估計誤差允許精度下的數(shù)據(jù)采集點最優(yōu)配置方案。通過某一電網(wǎng)算例計算分析,結(jié)果驗證了所提模型和方法的可行性和有效性,可為主動配電網(wǎng)安全評估提供支撐。
[Abstract]:Large-scale electric vehicles and distributed power generation make the situation awareness results of distribution network need to consider more uncertain factors. On the basis of using dynamic probability density function to characterize the charge / discharge randomness of electric vehicle and the intermittency of photovoltaic system, the weighted least square method is used. An optimal allocation model of measurement (data acquisition points) for active distribution network with network node injection power uncertainty is established, and an adaptive covariance matrix evolutionary strategy is used to optimize the model. Thus, the optimal configuration scheme of data acquisition points can be obtained under the permitted accuracy of the estimation error of given system state variables. The results show that the proposed model and method are feasible and effective, and can provide support for the safety assessment of active distribution network.
【作者單位】： 東南大學電氣工程學院;國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學研究院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51677025) 新世紀優(yōu)秀人才支持計劃資助項目(NCET-13-0129) 國家電網(wǎng)公司科技項目(SGTYHT/14-JS-188)~~
【分類號】：TM732

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 曾鼎華,張永興,陰可,陳建功;三角形量測法在隧道變形監(jiān)測中的應用研究[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2005年05期

2 王法欣;;隧道量測數(shù)據(jù)處理的基本原理及其在施工中的應用[J];建筑設計管理;2009年04期

3 相年德,王世纓,于爾鏗;偽量測在不良數(shù)據(jù)估計識別法中的應用[J];清華大學學報(自然科學版);1981年02期

4 趙蔭深;量測結(jié)構(gòu)動力特性的分析[J];四川建筑科學研究;1987年03期

5 王韋,蔡金德,吳持恭;三維水流均勻加糙床面切力的量測與計算[J];水利學報;1990年09期

6 范志斌;燃料發(fā)熱量測定法解析[J];河北電力技術(shù);1992年03期

7 張濤,鄭杰;坡度、角度量測儀在公路中的作用[J];河南交通科技;1994年05期

8 趙才順;運用量測監(jiān)控技術(shù)預測隧洞塌方[J];建筑安全;2005年08期

9 趙海天,相年德,王世纓,張伯明;多不良數(shù)據(jù)的相關(guān)量測檢測方法[J];中國電機工程學報;1990年06期

10 羅伊L·斯雷特 ,夢鄉(xiāng);隨機多假設跟蹤的最大似然法[J];情報指揮控制系統(tǒng)與仿真技術(shù);1998年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 謝佩芬;;MSA}q，

本文編號：2117629