本文選題：盲源分離 + 快速近似聯(lián)合對角化　； 參考：《電力系統(tǒng)自動化》2017年07期

【摘要】：提出了一種基于快速近似聯(lián)合對角化(FAJD)估計系統(tǒng)諧波阻抗及計算諧波發(fā)射水平的新方法。在直角坐標(biāo)下,根據(jù)諧波諾頓等效電路的基本原理,推導(dǎo)得出公共連接點處諧波電壓和電流與系統(tǒng)和用戶側(cè)諧波電流源的關(guān)系�？紤]兩側(cè)諧波電流源相互獨立的基本條件,利用FAJD方法求得解混矩陣并分離出兩側(cè)諧波電流源分量,采用最小二乘法求得混合系數(shù)矩陣,對比基本電路方程求得系統(tǒng)側(cè)諧波阻抗的實部和虛部,進(jìn)而評估諧波發(fā)射水平。該方法以公共連接點測量的諧波電壓和電流信息為基礎(chǔ),無需先驗數(shù)據(jù)匹配也不要求目標(biāo)觀測矩陣為正交矩陣,因此無需預(yù)白化處理,避免引入不必要的誤差,具有更高的分離精度和更強(qiáng)的抗背景諧波干擾能力。最后,通過仿真對比分析與實測數(shù)據(jù)驗證了所提方法的可行性和有效性。
[Abstract]:A new method for estimating system harmonic impedance and calculating harmonic emission level based on fast approximate joint diagonalization (FAJD) is proposed. Based on the basic principle of harmonic Norton equivalent circuit in rectangular coordinates, the relationship between harmonic voltage and current at common connection points and harmonic current source at system and user side is derived. Considering the condition that the two harmonic current sources are independent of each other, the unmixing matrix is obtained by FAJD method and the components of the two harmonic current sources are separated, and the mixing coefficient matrix is obtained by using the least square method. The real and imaginary parts of the harmonic impedance of the system side are obtained by comparing the basic circuit equations, and then the harmonic emission level is evaluated. This method is based on the harmonic voltage and current information measured at common connection points, and does not require the target observation matrix to be orthogonal matrix without prior data matching. Therefore, there is no need for whitening, and unnecessary errors are avoided. It has higher separation accuracy and stronger ability to resist background harmonic interference. Finally, the feasibility and effectiveness of the proposed method are verified by simulation, comparison and analysis with measured data.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;南瑞集團(tuán)公司(國網(wǎng)電力科學(xué)研究院);南瑞(武漢)電氣設(shè)備與工程能效測評中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51477105)~~
【分類號】：TM711

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2117452