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基于混合Copula的風(fēng)光功率相關(guān)結(jié)構(gòu)分析

發(fā)布時(shí)間:2018-07-12 12:58

  本文選題:風(fēng)功率 + 光伏功率; 參考:《太陽(yáng)能學(xué)報(bào)》2017年11期


【摘要】:先分析風(fēng)電場(chǎng)、光伏電站之間的出力相關(guān)性,為刻畫風(fēng)光出力的非線性和尾部特性,引入線性加權(quán)的混合Copula函數(shù),分別建立風(fēng)電-風(fēng)電、光伏-光伏功率的聯(lián)合分布函數(shù),相比基本Copula函數(shù)類型捕捉結(jié)構(gòu)特性更為精準(zhǔn)。再通過(guò)期望值最大(EM)法估算參數(shù),得到相關(guān)程度指標(biāo),進(jìn)行模型優(yōu)度檢驗(yàn)。對(duì)寧夏吳忠地區(qū)的風(fēng)電場(chǎng)和光伏電站發(fā)電功率相依結(jié)構(gòu)分析表明,同一地區(qū)雖然風(fēng)電-光伏出力之間相關(guān)水平較低,但風(fēng)功率間具有不對(duì)稱的上厚尾特性,光伏功率間具有不對(duì)稱下厚尾特性,關(guān)聯(lián)緊密。所建Copula模型可為考慮風(fēng)、光出力相依結(jié)構(gòu)的調(diào)度策略制定提供參考。
[Abstract]:In order to describe the nonlinear and tail characteristics of wind and wind power, a linear weighted hybrid Copula function is introduced to establish the joint distribution function of wind power, wind power and PV power respectively. Compared with the basic Copula function type, the joint distribution function is more accurate than the basic Copula function type. The maximum expected value (E The M method is used to estimate the parameters, obtain the correlation index, and conduct the model optimization test. The analysis of the dependent structure of wind power and photovoltaic power generation power in Wuzhong area, Ningxia shows that the wind power has a lower level of correlation between wind power and photovoltaic power in the same area, but the wind power has asymmetric upper thick tail, and the photovoltaic power is asymmetrical. The Copula model can provide a reference for formulating scheduling strategies considering the dependence of wind and light output.
【作者單位】: 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:TM61

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4 王s,

本文編號(hào):2117232


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