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基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2018-07-06 18:50

  本文選題:風(fēng)電功率 + 預(yù)測(cè)。 參考:《上海電機(jī)學(xué)院》2017年碩士論文


【摘要】:隨著風(fēng)電技術(shù)的不斷發(fā)展,風(fēng)力發(fā)電在我國(guó)電力系統(tǒng)中所占的比例越來(lái)越大。但風(fēng)能的不穩(wěn)定性會(huì)嚴(yán)重影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。較為精確的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè),可以對(duì)風(fēng)電進(jìn)行科學(xué)管理,及時(shí)調(diào)整電力系統(tǒng)調(diào)度計(jì)劃,從而減少風(fēng)的不穩(wěn)定性對(duì)于電網(wǎng)的影響。本文對(duì)目前存在的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法進(jìn)行研究,并提出相應(yīng)的改進(jìn)方法,具體研究?jī)?nèi)容如下:1、分析風(fēng)電場(chǎng)參數(shù)及風(fēng)功率的影響因素。根據(jù)實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)分別從風(fēng)速和風(fēng)向兩方面對(duì)風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行參數(shù)規(guī)律統(tǒng)計(jì),并分析風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)速、風(fēng)向、溫度與風(fēng)功率之間的關(guān)系,為后續(xù)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的輸入變量的選擇提供理論依據(jù)。2、對(duì)小波閾值去噪的原理和方法進(jìn)行研究,針對(duì)風(fēng)速序列的不穩(wěn)定性,將實(shí)際風(fēng)電場(chǎng)的原始風(fēng)速序列進(jìn)行小波分解,且為了進(jìn)一步區(qū)分有用信號(hào)和噪聲信號(hào),對(duì)小波分解后的高頻部分進(jìn)行二次小波分解。采用小波去噪評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)比較不同的閾值去噪方法,選取效果最好的一種對(duì)二次小波分解后的高頻分量進(jìn)行閾值去噪處理,從而降低風(fēng)速序列的不穩(wěn)定性。3、針對(duì)傳統(tǒng)核極限學(xué)習(xí)機(jī)求逆較為復(fù)雜及批量訓(xùn)練的情況,提出一種改進(jìn)的核極限學(xué)習(xí)機(jī),并將其應(yīng)用于實(shí)際的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)中,工程實(shí)例仿真結(jié)果表明,改進(jìn)后的核極限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)測(cè)精度更高,速度更快。4、在以上的研究基礎(chǔ)上,將小波閾值去噪和改進(jìn)后的核極限學(xué)習(xí)機(jī)相結(jié)合,建立預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)實(shí)際的風(fēng)電場(chǎng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證其有效性,仿真結(jié)果表明,該模型提高了預(yù)測(cè)精度。最后介紹實(shí)習(xí)期間在單位項(xiàng)目組參與開發(fā)的一套風(fēng)電功率預(yù)測(cè)軟件,并將提出的方法通過(guò)該軟件進(jìn)行工程驗(yàn)證。
[Abstract]:With the development of wind power technology , the proportion of wind power generation in China ' s electric power system is more and more large , but the instability of wind energy can seriously affect the stable operation of electric power system .
【學(xué)位授予單位】:上海電機(jī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TM614

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2103771

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