發(fā)布時間：2018-07-04 12:53

  本文選題：電力能源 + 決策　； 參考：《華北電力大學(xué)(北京)》2016年碩士論文

【摘要】：與太陽能、風(fēng)能、潮汐能等可再生能源相比,化石能源由于開發(fā)技術(shù)成熟且具有更好的經(jīng)濟(jì)性,在發(fā)電中得到了廣泛應(yīng)用。其中,燃煤火力發(fā)電占整個化石能源發(fā)電的50%以上。因此,科學(xué)有效的國家或者區(qū)域電力能源系統(tǒng)規(guī)劃就顯得非常必要。在電力能源系統(tǒng)中,能源的開采、運(yùn)輸及利用等各個環(huán)節(jié)都存在著大量的復(fù)雜性和不確定性,這些復(fù)雜性和不確定性能夠直接影響電力能源系統(tǒng)的優(yōu)化,決策方案的產(chǎn)生,電力能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性。因此,必須開發(fā)出科學(xué)合理的不確定性規(guī)劃方法,來處理電力能源系統(tǒng)規(guī)劃中的不確定性和復(fù)雜性問題。本研究基于耦合隨機(jī)排隊(duì)論(SQ)和區(qū)間兩階段隨機(jī)規(guī)劃(ITSP),開發(fā)了一個兩階段隨機(jī)排隊(duì)論規(guī)劃模型(TSQP),用來解決電力能源系統(tǒng)中普遍存在的復(fù)雜性和不確定性問題。TSQP模型既可以解決實(shí)際規(guī)劃中參數(shù)是已知概率分布的隨機(jī)值和區(qū)間值帶來的不確定性問題,也可以反映隨機(jī)排隊(duì)帶來的不確定性問題。該模型被應(yīng)用于一個案例研究中,驗(yàn)證了該模型的可行性。由于排隊(duì)過程中到達(dá)率和服務(wù)率是隨機(jī)的,所以該模型的計(jì)算結(jié)果是區(qū)間值,會產(chǎn)生不同的購煤方案,不同的等待成本,不同的系統(tǒng)成本。TSQP模型不僅可以幫助決策者獲得不同時期最佳的資源分配方案,還可以幫助決策者深入洞察不確定性條件下隨機(jī)排隊(duì)現(xiàn)象對電力能源系統(tǒng)產(chǎn)生的影響,為決策者提供科學(xué)的決策支持。
[Abstract]:Compared with renewable energy such as solar energy, wind energy and tidal energy, fossil energy has been widely used in power generation because of its mature technology and better economy. Among them, coal-fired thermal power generation accounted for more than 50% of the total fossil power generation. Therefore, scientific and effective national or regional power energy system planning is very necessary. In the power energy system, the exploitation, transportation and utilization of energy have a large amount of complexity and uncertainty, which can directly affect the optimization of the power energy system and the generation of decision-making schemes. Stability and safety of power systems. Therefore, it is necessary to develop a scientific and reasonable uncertainty programming method to deal with the uncertainty and complexity of power energy system planning. Based on coupled stochastic queuing theory (sq) and interval two-stage stochastic programming (ITSP), a two-stage stochastic queuing programming model (TSQP) is developed to solve the complex and uncertain problems in power energy systems. Can solve the uncertainty problem caused by the random value of known probability distribution and the interval value in the actual programming. It can also reflect the uncertainty caused by random queuing. The model is applied to a case study to verify the feasibility of the model. Because the arrival rate and service rate in the queuing process are random, the calculation result of the model is interval value, which will produce different coal purchase schemes and different waiting costs. Different system cost. TSQP models can not only help decision makers to obtain the best resource allocation scheme in different periods, but also help decision makers to gain insight into the impact of random queuing on power energy systems under uncertain conditions. Provide scientific decision support for decision makers.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61;TM715

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本文編號：2096144