本文選題：最優(yōu)負荷削減方向 + 多目標分層規(guī)劃��； 參考：《電力自動化設(shè)備》2017年08期

【摘要】：提出了一種含機會約束的電網(wǎng)多目標分層隨機規(guī)劃模型。以最優(yōu)負荷削減量和電壓穩(wěn)定裕度樂觀值為上層優(yōu)化目標、網(wǎng)絡(luò)損耗期望值為下層優(yōu)化目標。用最危險負荷增長模式計算靜態(tài)最小電壓穩(wěn)定裕度,并提出了計算最優(yōu)負荷削減方向的方法。將最優(yōu)負荷削減方向作為約束條件之一,采用基于拉丁超立方抽樣的蒙特卡洛模擬嵌入非支配排序遺傳算法求解含機會約束的多目標分層優(yōu)化模型�；贗EEE 39節(jié)點系統(tǒng)仿真,結(jié)果表明所提方法在保證經(jīng)濟性的同時,能夠有效提高電網(wǎng)安全水平和電壓穩(wěn)定裕度。
[Abstract]:A multi-objective hierarchical stochastic programming model with opportunity constraints is proposed. The optimality of optimal load reduction and voltage stability margin is regarded as the upper optimization objective, and the network loss expectation is the lower optimization objective. The static minimum voltage stability margin is calculated by using the most dangerous load growth mode and a method to calculate the optimal load reduction direction is proposed. The optimal load reduction direction is taken as one of the constraints and the Monte Carlo simulation based on Latin hypercube sampling is used to solve the multi-objective hierarchical optimization model with chance constraints. The simulation results based on IEEE 39-bus system show that the proposed method can effectively improve the security level and voltage stability margin of the power network while ensuring the economy.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(201101411-10032)~~
【分類號】：TM715

【參考文獻】

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2 陳U，

本文編號：2096028