考慮需求響應(yīng)虛擬機組和碳交易的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度
本文選題:智能電網(wǎng) + 低碳電力; 參考:《電力系統(tǒng)自動化》2017年15期
【摘要】:在智能電網(wǎng)和低碳電力的背景下,提出一種考慮需求響應(yīng)虛擬機組和碳交易的含風(fēng)電電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度模型。首先,將需求側(cè)資源分為可調(diào)度資源和不可調(diào)度資源,在可調(diào)度資源中分別建立了價格需求響應(yīng)虛擬機組和激勵需求響應(yīng)虛擬機組模型,并分析了兩種虛擬機組的運行特點;其次,在優(yōu)化調(diào)度模型中引入碳交易,并提出系統(tǒng)碳減排目標(biāo)的概念及階梯型碳排放權(quán)價格,分析其對碳排放量的制約情況。在此基礎(chǔ)上,引入功率平衡約束、機組出力及爬坡約束、虛擬機組運行約束等,建立了以碳交易成本、火電機組發(fā)電成本和虛擬機組運行成本為目標(biāo)的新型低碳經(jīng)濟調(diào)度模型,采用細(xì)菌群體趨藥性(BCC)算法對模型進(jìn)行求解。通過仿真算例對不同場景下系統(tǒng)的風(fēng)電消納情況和系統(tǒng)的綜合運行成本進(jìn)行了分析。算例結(jié)果驗證了模型及求解方法的可行性及優(yōu)越性。
[Abstract]:Under the background of smart grid and low carbon power, an optimal dispatching model for wind power system with demand response virtual machine group and carbon transaction is proposed. Firstly, the demand-side resources are divided into schedulable resources and non-schedulable resources. The models of price demand response virtual machine group and incentive demand response virtual machine group are established in the schedulable resources, and the running characteristics of the two kinds of virtual machine groups are analyzed. Secondly, carbon trading is introduced into the optimal scheduling model, and the concept of system carbon emission reduction target and the price of stepped carbon emission rights are proposed to analyze the constraints on carbon emissions. On the basis of this, a new low carbon economic dispatching model with carbon transaction cost, thermal power generation cost and virtual unit operation cost is established by introducing power balance constraint, generating force and climbing constraint, virtual unit operation constraint and so on. The bacterial population chemotaxis (BCC) algorithm was used to solve the model. The wind power consumption and the comprehensive operating cost of the system under different scenarios are analyzed by a simulation example. An example is given to verify the feasibility and superiority of the model and the solving method.
【作者單位】: 河北省電力電子節(jié)能與傳動控制重點實驗室(燕山大學(xué));
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61374098) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金資助項目(20131333110017)~~
【分類號】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2094368
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