發(fā)布時間：2018-06-27 00:27

  本文選題：光伏 + 儲能��； 參考：《電工技術(shù)學(xué)報》2017年15期

【摘要】：為提高光伏電站接入系統(tǒng)能力,采用光儲聯(lián)合運行方式,研究加入儲能前后光伏電站發(fā)電特性變化。為評估光儲系統(tǒng)接入對電網(wǎng)可靠性的貢獻(xiàn),提出一種可靠性置信區(qū)間計算方法。首先對青海省格爾木某光伏電站歷史數(shù)據(jù)做模糊C均值聚類,將其分為晴天、少云、多云、陰雨4種天氣類型,利用四分位法對歷史數(shù)據(jù)做統(tǒng)計分析,排除異常值。在此基礎(chǔ)上提出一種光儲系統(tǒng)功率帶提取方法,搭建IEEE-RTS79可靠性測試系統(tǒng),利用序貫蒙特卡羅法計算光儲發(fā)電系統(tǒng)功率帶對應(yīng)的可靠性指標(biāo),從而得到含儲能光伏電站可靠性置信區(qū)間。該可靠性區(qū)間計算結(jié)果為評價光儲系統(tǒng)接入電網(wǎng)的可靠性貢獻(xiàn)提供理論依據(jù),對發(fā)電調(diào)度具有一定指導(dǎo)意義。
[Abstract]:In order to improve the ability of photovoltaic power station access system, the variation of photovoltaic power generation characteristics before and after adding energy storage was studied by using optical storage combined operation mode. In order to evaluate the contribution of optical storage system access to power network reliability, a reliability confidence interval calculation method is proposed. Firstly, the historical data of a photovoltaic power station in Golmud, Qinghai Province, are clustered by fuzzy C-means, which are divided into four weather types: sunny day, little cloud, cloudy and overcast rain. The historical data are statistically analyzed by quartile method, and the abnormal values are eliminated. On this basis, an optical storage system power band extraction method is proposed, and the IEEE-RTS79 reliability test system is built. The reliability index of the power band of optical storage power generation system is calculated by sequential Monte Carlo method. Thus the reliability confidence interval of photovoltaic power station with energy storage is obtained. The results of the reliability interval calculation provide a theoretical basis for evaluating the reliability contribution of optical storage system to the power network, and have a certain guiding significance for generation dispatching.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機(jī)工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51677067) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目(2015MS32) 北京市自然科學(xué)基金項目(4132061) 國家電網(wǎng)公司項目(DG71-15-039)資助
【分類號】：TM615

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本文編號：2071983