發(fā)布時(shí)間：2018-06-26 18:14

  本文選題：自組織特征映射 + 勵(lì)磁系統(tǒng)調(diào)差系數(shù)��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年02期

【摘要】：提出了基于電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)集的發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)調(diào)差系數(shù)優(yōu)化整定方法。通過自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電網(wǎng)運(yùn)行方式數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,利用電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)集得到電網(wǎng)典型運(yùn)行方式及出現(xiàn)概率,并在此基礎(chǔ)上分析發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)調(diào)差系數(shù)不同定值方案對電網(wǎng)運(yùn)行的影響,對發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)調(diào)差系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化整定。將所提方法應(yīng)用于吉林省電網(wǎng),仿真結(jié)果表明,該方法充分考慮了負(fù)荷變化特征和可再生能源發(fā)電運(yùn)行特性,能有效降低電網(wǎng)有功損耗,提高電網(wǎng)電壓水平,減小電壓波動(dòng)。
[Abstract]:This paper presents an optimal tuning method for generator excitation system based on grid operation data set. The data of grid operation mode are clustered by self-organizing mapping neural network, and the typical operation mode and occurrence probability of power network are obtained by using grid operation data set. On the basis of this, the influence of different adjustment schemes of generator excitation system on the operation of power grid is analyzed, and the adjustment coefficient of generator excitation system is optimized. The proposed method is applied to Jilin power grid. The simulation results show that the proposed method takes full account of the load variation characteristics and the operation characteristics of renewable energy generation, and can effectively reduce the active power loss, increase the voltage level and reduce the voltage fluctuation.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;東北電網(wǎng)有限公司;
【分類號】：TM31;TM732

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本文編號：2070963