本文選題：局部放電識(shí)別 + 能量特征提取　； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：為了從局部放電信號(hào)電磁波大量冗余的頻率信息中提取有效的局部放電特征參量,提出了采用小波包和奇異值分解相結(jié)合的能量特征提取方法。該方法從大量小波包樹(shù)節(jié)點(diǎn)的能量信息中提取了一組能量特征參量用于局部放電類型識(shí)別,首先對(duì)4種放電類型的電磁波信號(hào)進(jìn)行小波包分解,計(jì)算每個(gè)小波包節(jié)點(diǎn)系數(shù)的能量,接著采用奇異值分解法從小波包樹(shù)所有節(jié)點(diǎn)的能量信息中提取奇異值較大的一組參量,利用這組參量建立識(shí)別模型,最后使用支持向量機(jī)對(duì)4種變壓器典型放電類型進(jìn)行識(shí)別。結(jié)果表明,小波包樹(shù)能量矩陣奇異值分解可以從包含有大量無(wú)效和冗余頻率信息的電磁波信號(hào)中提取能量特征參量,從而進(jìn)行局部放電識(shí)別。研究?jī)?nèi)容可為局部放電類型識(shí)別提供一種有效的特征提取方法。
[Abstract]:In order to extract the effective characteristic parameters of partial discharge from the redundant frequency information of electromagnetic wave of partial discharge signal, an energy feature extraction method combining wavelet packet and singular value decomposition is proposed. In this method, a set of energy characteristic parameters are extracted from a large number of energy information of wavelet packet tree nodes for partial discharge type identification. Firstly, four types of electromagnetic wave signals are decomposed by wavelet packet. The energy of each wavelet packet node is calculated. Then the singular value decomposition method is used to extract a group of parameters with large singular value from the energy information of all nodes in the wavelet packet tree. Finally, support vector machine is used to identify four typical discharge types of transformers. The results show that the singular value decomposition of the energy matrix of wavelet packet tree can extract the energy characteristic parameters from the electromagnetic wave signal which contains a large number of invalid and redundant frequency information, so as to identify the partial discharge. The research can provide an effective feature extraction method for partial discharge type recognition.
【作者單位】： 西安熱工研究院有限公司;中國(guó)華能集團(tuán)公司;西安交通大學(xué)電力設(shè)備電氣絕緣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51677143,51607138)
【分類號(hào)】：TM855

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2057437