本文選題：遺傳算法 + 水平軸海流發(fā)電機(jī)�。� 參考：《船舶工程》2017年10期

【摘要】：提出一種基于遺傳算法優(yōu)化(GA)的水平軸海流發(fā)電機(jī)葉片優(yōu)化方法,采用Xfoil和BEMT作為分析工具,適用于二維翼型和三維葉片的多目標(biāo)優(yōu)化,并以此為基礎(chǔ)編寫一套葉片優(yōu)化程序。該優(yōu)化方法在增加葉片獲能效率和減小推力方面具有顯著效果,同時對于翼型性能的提升也同樣出色。
[Abstract]:A method of blade optimization for horizontal axis ocean current generator based on genetic algorithm (GA) is proposed. Xfoil and BEMT are used as analysis tools, which is suitable for the multi-objective optimization of two-dimensional and three-dimensional blades. Based on this, a set of blade optimization program is written. This optimization method has remarkable effect in increasing blade capacitation efficiency and reducing thrust, as well as improving airfoil performance.
【作者單位】： 海洋工程國家重點(diǎn)實驗室(上海交通大學(xué));高新船舶與深海開發(fā)裝備協(xié)同創(chuàng)新中心(船海協(xié)創(chuàng)中心);上海交通大學(xué)船舶海洋與建筑工程學(xué)院;中國艦船研究設(shè)計中心;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃(973)(2014CB046200)
【分類號】：TM31

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本文編號：2033926