本文選題：爐內(nèi)摻燒 + NOx��； 參考：《動力工程學(xué)報》2017年11期

【摘要】：結(jié)合某660 MW鍋爐入爐煤種煤質(zhì)、磨煤機組合方式、配風(fēng)方式和鍋爐運行參數(shù)等,利用支持向量機建立了鍋爐燃燒NO_x預(yù)測模型,并利用該模型進行了應(yīng)用模擬,在保持其他參數(shù)不變的情況下,研究了氧體積分?jǐn)?shù)、燃盡風(fēng)率、配風(fēng)方式、煤種及磨煤機組合方式對NO_x質(zhì)量濃度的影響.結(jié)果表明:模型具有較好的準(zhǔn)確性和泛化能力以及理想的調(diào)節(jié)性能;模型包含煤種及磨煤機組合方式信息,對于煤種煤質(zhì)多變機組,提高了預(yù)測NO_x質(zhì)量濃度的準(zhǔn)確性,這對降低NO_x質(zhì)量濃度和保證穩(wěn)定燃燒的優(yōu)化調(diào)整,尤其是對指導(dǎo)入爐煤調(diào)配及煤炭采購甚至實現(xiàn)"智慧燃料"具有重要意義.
[Abstract]:Combined with the coal quality of a 660 MW boiler, pulverizer combination mode, air distribution mode and boiler operation parameters, the prediction model of boiler combustion no x is established by using support vector machine, and the application simulation is carried out by using this model. Under the condition of keeping other parameters unchanged, the effects of oxygen volume fraction, burnout rate, air distribution mode, coal type and coal mill combination on the mass concentration of NOx are studied. The results show that the model has better accuracy, generalization ability and ideal regulation performance, and the model contains information of coal type and coal mill combination mode, and improves the accuracy of predicting no _ x mass concentration for coal quality changeful units. This is of great significance to reduce the mass concentration of NOX and to ensure the optimal adjustment of steady combustion, especially to guide the blending of coal into the furnace and the purchase of coal, even to realize the "intelligent fuel".
【作者單位】： 浙江大學(xué)能源清潔利用國家重點實驗室;浙江浙能蘭溪發(fā)電有限責(zé)任公司;浙江天地環(huán)保工程有限公司;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項目(LYl5E060002)
【分類號】：TM621.2

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本文編號：2029489