本文選題：群負(fù)荷調(diào)控 + 二維云任務(wù)發(fā)生器��； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年08期

【摘要】：為平衡風(fēng)電功率輸出波動(dòng),優(yōu)化調(diào)控用戶群負(fù)荷資源,提出一種基于云模型的用戶群負(fù)荷調(diào)控算法。用戶群依托以負(fù)荷聚合商為中間商的運(yùn)營(yíng)模式實(shí)現(xiàn)用戶群負(fù)荷的調(diào)控,以風(fēng)電信息和用戶負(fù)荷狀態(tài)信息的實(shí)時(shí)交互為手段,動(dòng)態(tài)跟蹤風(fēng)電功率波動(dòng)。設(shè)計(jì)二維云任務(wù)發(fā)生器內(nèi)部映射規(guī)則矩陣,以超短期風(fēng)電功率波動(dòng)為二維云任務(wù)發(fā)生器輸入,以負(fù)荷聚合商管轄的用戶群負(fù)荷可調(diào)余量為約束條件,得出負(fù)荷聚合商實(shí)時(shí)調(diào)控任務(wù)。通過(guò)對(duì)其管轄范圍內(nèi)的用戶群負(fù)荷的優(yōu)化配置,有效平衡風(fēng)電功率輸出波動(dòng)。最后,通過(guò)仿真分析驗(yàn)證了該算法的有效性。
[Abstract]:In order to balance the fluctuation of wind power output and optimize the control of user group load resources, a cloud model-based user group load control algorithm is proposed. Based on the operation mode of load aggregator as middleman, the user group realizes the control of user group load. By means of real-time interaction between wind power information and user load state information, dynamic tracking of wind power fluctuation is carried out. The internal mapping rule matrix of two-dimensional cloud task generator is designed. The ultra-short-term wind power fluctuation is taken as the input of two-dimensional cloud task generator, and the residuability of user group load controlled by load aggregator is taken as the constraint condition. The real-time control task of load aggregator is obtained. By optimizing the load of the user group within its jurisdiction, the fluctuation of wind power output is effectively balanced. Finally, the effectiveness of the algorithm is verified by simulation analysis.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院;中國(guó)電力科學(xué)研究院;國(guó)網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(SGTYHT/15-JS-191)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2029140