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基于免疫粒子群算法的大型光伏電站無功優(yōu)化

發(fā)布時間:2018-06-12 08:10

  本文選題:大型光伏電站 + 無功; 參考:《太陽能學(xué)報》2017年08期


【摘要】:在建立光伏電站穩(wěn)態(tài)運行模型的基礎(chǔ)上,提出以并網(wǎng)點電壓偏差最小,光伏發(fā)電單元出口電壓平均偏差最小,以及損耗最小的多目標無功優(yōu)化模型,并采用免疫粒子群算法求解。最后通過仿真算例和實驗平臺驗證算法的正確性和有效性。
[Abstract]:Based on the steady-state operation model of photovoltaic power station, a multi-objective reactive power optimization model is proposed, which is based on minimum voltage deviation of parallel node, minimum average deviation of outlet voltage of photovoltaic unit, and minimum loss. The immune particle swarm optimization algorithm is used to solve the problem. Finally, the correctness and validity of the algorithm are verified by simulation examples and experimental platform.
【作者單位】: 重慶大學(xué)輸配電裝備及系統(tǒng)安全與新技術(shù)國家重點實驗室;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計劃(2011AA05A301)
【分類號】:TM615;TM714.3

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本文編號:2008992

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