本文選題：改進(jìn)熵權(quán)法 + 分布式光伏��； 參考：《高壓電器》2016年05期

【摘要】：由于傳統(tǒng)電能質(zhì)量評(píng)估方法無(wú)法體現(xiàn)"分布式"特征,難以評(píng)估分布式光伏電能質(zhì)量。為了解決這一問(wèn)題,首先對(duì)主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法進(jìn)行綜合比較,提出采用熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)。然后引入改進(jìn)AHP和指標(biāo)極化處理,對(duì)熵權(quán)法進(jìn)行改進(jìn)。建立涵蓋輸入、過(guò)程和輸出3方面的指標(biāo)體系,采用改進(jìn)熵權(quán)法進(jìn)行評(píng)估。實(shí)例表明,改進(jìn)熵權(quán)法能較為充分地利用實(shí)測(cè)的小樣本數(shù)據(jù),能較好地體現(xiàn)"分布式"特征,可以為分布式光伏電能質(zhì)量評(píng)估提供參考。
[Abstract]:Because the traditional power quality assessment method can not reflect the "distributed" feature, it is difficult to evaluate the distributed photovoltaic power quality. In order to solve this problem, the subjective weight method and the objective weight method are compared synthetically, and the entropy weight method is put forward. Then improved AHP and index polarization are introduced to improve the entropy weight method. An index system including input, process and output was established, and the improved entropy weight method was used to evaluate it. The example shows that the improved entropy weight method can make full use of the measured small sample data, can better reflect the "distributed" feature, and can provide a reference for the distributed photovoltaic power quality assessment.
【作者單位】： 武漢科技大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;湖北汽車工業(yè)學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;廣東電網(wǎng)佛山供電局;
【基金】：湖北省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(B2015122)~~
【分類號(hào)】：TM711

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本文編號(hào)：1934745