發(fā)布時(shí)間：2018-05-24 19:46

  本文選題：微電網(wǎng) + 并網(wǎng)優(yōu)化��； 參考：《電網(wǎng)與清潔能源》2017年08期

【摘要】：考慮到微電網(wǎng)中的分布式電源具有較強(qiáng)的波動(dòng)性和隨機(jī)性,會(huì)對(duì)微電網(wǎng)并網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行帶來較大影響,在滿足系統(tǒng)約束條件下,提出綜合考慮各分布式電源發(fā)電成本、環(huán)境治理費(fèi)用、微電網(wǎng)并網(wǎng)收益和新能源發(fā)電補(bǔ)貼的微電網(wǎng)并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型。針對(duì)現(xiàn)有標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法中可能存在的局部收斂等問題,將多Agent技術(shù)和混沌優(yōu)化的思想引入粒子群算法中,提出一種多Agent混沌粒子群算法用于求解微電網(wǎng)并網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度問題,并結(jié)合實(shí)際微電網(wǎng)案例驗(yàn)證所提出的數(shù)學(xué)模型的合理性與優(yōu)化算法的有效性。
[Abstract]:Considering the strong fluctuation and randomness of the distributed power supply in the microgrid, it will bring great influence on the optimization operation of the grid connected to the micro grid. Under the condition of satisfying the system constraints, it proposes to consider the cost of each distributed power generation, the cost of environmental governance, and the micro grid connected by the income of the micro grid and the subsidy of the new energy generation. In order to solve the possible local convergence problems in the existing standard particle swarm optimization (PSO), the idea of multi Agent and chaotic optimization is introduced into the particle swarm optimization (PSO), and a multi Agent chaotic particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed to solve the multi target optimization scheduling problem of microgrid connected to the grid, and it is proposed in combination with the actual microgrid case verification. The reasonableness of the mathematical model and the effectiveness of the optimization algorithm.
【作者單位】： 三峽大學(xué)電氣與新能源學(xué)院;三峽大學(xué)新能源微電網(wǎng)湖北省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51407104) 三峽大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金(SDYC2016043)~~
【分類號(hào)】：TM73

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8 王t，

本文編號(hào)：1930316