本文選題：風電再次接納 + 社會效益　； 參考：《電力自動化設備》2017年11期

【摘要】：系統(tǒng)調(diào)峰能力不足導致負荷低谷時期風電場大量棄風,成為制約風電接納水平的主要原因之一,調(diào)峰權(quán)交易可以激勵火電機組發(fā)揮調(diào)峰潛力,為風電提供消納空間。將風電引入調(diào)峰權(quán)交易模型中,提出風電參與調(diào)峰權(quán)交易的市場模式,分析火電機組調(diào)峰權(quán)交易成本和風電場調(diào)峰權(quán)交易效益,建立以社會效益最大和風電再次接納量最大為多目標的調(diào)峰權(quán)交易模型,并采用多目標粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解。IEEE 14節(jié)點測試系統(tǒng)的仿真結(jié)果驗證了所提模型的有效性。
[Abstract]:The shortage of system peak-shaving ability leads to a large number of wind farms abandoning wind in the period of low load which is one of the main reasons that restrict the acceptance level of wind power. The trading of peak-shaving rights can encourage thermal power units to exert their peak-shaving potential and provide room for wind power to absorb. This paper introduces wind power into peak-shaving trading model, puts forward the market model of wind power to participate in peak-shaving trading, analyzes the transaction cost of peak-shaving rights for thermal power units and the trading benefits of peak-shaving rights in wind farms. A multi-objective peak-shaving trading model with maximum social benefit and maximum re-admission of wind power is established. The simulation results of an IEEE 14-bus test system using multi-objective particle swarm optimization algorithm are presented to verify the effectiveness of the proposed model.
【作者單位】： 福州大學電氣工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51707040)~~
【分類號】：TM614;TM73

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