基于分形特性修正氣象相似日的節(jié)假日短期負(fù)荷預(yù)測方法
本文選題:節(jié)假日短期負(fù)荷預(yù)測 + 氣象相似日。 參考:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年06期
【摘要】:節(jié)假日負(fù)荷易受氣象信息、國家調(diào)休政策等影響,預(yù)測精度較低。為解決上述問題,提出了基于分形特性修正氣象相似日的節(jié)假日短期負(fù)荷預(yù)測方法。采用歸一化處理和日期適當(dāng)調(diào)整,解決了數(shù)據(jù)值之間的差異性、經(jīng)濟(jì)增長率和負(fù)荷變化趨勢不一致的問題;將分形特性的自相似性引入節(jié)假日短期負(fù)荷預(yù)測,剔除氣象突變帶來的不良影響,在海量歷史樣本集中精準(zhǔn)確定相似日查找范圍;依據(jù)相似性原理,綜合考慮氣象、日類型等影響因素,建立曲線辨析函數(shù)計(jì)算負(fù)荷的差異系數(shù),在特定范圍內(nèi)查找與待預(yù)測節(jié)假日氣象最相似的一天。以南方某電網(wǎng)數(shù)據(jù)為實(shí)際算例進(jìn)行仿真,結(jié)果表明所提出方法滿足工程實(shí)際的需求,其中2015年春節(jié)期間96點(diǎn)日負(fù)荷準(zhǔn)確度達(dá)97.63%。
[Abstract]:Holiday load is easy to be affected by meteorological information and national policy of adjustment and rest, and the accuracy of forecast is low. In order to solve the above problems, a short-term load forecasting method for holiday based on fractal characteristics is proposed. The problem of difference between data values, inconsistency of economic growth rate and trend of load change is solved by using normalized treatment and appropriate adjustment of dates, and the self-similarity of fractal characteristics is introduced into short-term load forecasting for holidays and holidays. After eliminating the bad influence brought by the sudden change of meteorology, we can accurately determine the search range of the similar day in the mass historical sample concentration; according to the similarity principle, considering the influence factors such as meteorology, day type and so on, the differential coefficient of load calculation by curve discriminating function can be established. Look for the day that is most similar to the holiday weather to be predicted in a specific range. Taking the data of a southern power grid as an example, the simulation results show that the proposed method meets the actual needs of the project, and the accuracy of the daily load at 96 points during the Spring Festival of 2015 is 97.63.
【作者單位】: 廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(廣西大學(xué));廣西電網(wǎng)公司調(diào)度控制中心;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51407036) 國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(973項(xiàng)目)(2013CB228205)~~
【分類號(hào)】:TM715
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,本文編號(hào):1863788
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