本文選題：圖像識(shí)別 + 無人機(jī)　； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年22期

【摘要】：針對(duì)絕緣子的自爆缺陷故障,基于圖像識(shí)別技術(shù),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套無人機(jī)輸電線路絕緣子故障檢測方法。該方法依次進(jìn)行圖像色彩轉(zhuǎn)換、圖像載入和預(yù)處理、OTSU或最大熵值分割法分割以及絕緣子輪廓檢測工作,實(shí)現(xiàn)了對(duì)絕緣子間無明顯重疊和有明顯重疊圖像的前景提取與識(shí)別功能;采用基于空間序列關(guān)系建立的特征檢測算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中部無明顯重疊絕緣子的自爆缺陷故障檢測和定位工作。經(jīng)測試,自爆缺陷故障檢測和定位準(zhǔn)確率較高,速度較快,具有一定的應(yīng)用價(jià)值,并能為類似絕緣子故障的檢測研究提供參考。
[Abstract]:Based on image recognition technology, a fault detection method for insulator of UAV transmission line is designed and implemented. The method performs image color conversion, image loading and preprocessing with Otsu or maximum entropy segmentation, and insulator contour detection in turn. The foreground extraction and recognition function of no obvious overlap and obvious overlap image between insulators is realized. A feature detection algorithm based on spatial sequence relation is used to detect and locate the fault of self-detonation defect of no obvious overlapped insulators in the middle of the image. The test results show that the fault detection and location of self-detonation defects have higher accuracy and faster speed, which has certain application value, and can provide a reference for the research of similar insulator fault detection.
【作者單位】： 國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司;北京中飛艾維航空科技有限公司;
【分類號(hào)】：TM75;TP391.41

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本文編號(hào)：1854709