發(fā)布時間：2018-05-06 05:28

  本文選題：電壓暫降 + 隨機預估��； 參考：《電力系統(tǒng)及其自動化學報》2016年12期

【摘要】：針對電壓暫降隨機預估中蒙特卡羅法計算效率低、耗時長的缺陷,提出基于非序貫蒙特卡羅法對電壓暫降進行隨機預估。研究建立了電壓暫降故障狀態(tài)變量的數(shù)學模型,并利用Matlab/Simulink建立了IEEE-9節(jié)點測試系統(tǒng)模型,得到了故障模型的狀態(tài)變量。通過分析電壓暫降幅值的概率分布,并用非序貫蒙特卡羅法和蒙特卡羅法分別對電壓暫降指標進行仿真計算。IEEE-9節(jié)點算例表明,該算法較蒙特卡羅法可快速收斂,提高了計算速度,具有良好的穩(wěn)定性。
[Abstract]:In view of the disadvantages of low efficiency and long time consuming in the stochastic estimation of voltage sag, a stochastic estimation of voltage sag based on non-sequential Monte Carlo method is proposed. The mathematical model of voltage sag fault state variable is established, and the IEEE-9 node test system model is established by using Matlab/Simulink, and the state variable of the fault model is obtained. By analyzing the probability distribution of the voltage sags, the non-sequential Monte Carlo method and the Monte Carlo method are used to simulate the voltage sag index respectively. The example of IEEE-9 node shows that the algorithm can converge faster than the Monte Carlo method. The calculation speed is improved and the stability is good.
【作者單位】： 蘭州理工大學電氣工程與信息工程學院;中國船舶重工公司第705所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51267012,51467009) 甘肅省科技支撐工業(yè)計劃資助項目(1504GKCA033)
【分類號】：TM714.2

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本文編號：1851001