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智能配電網(wǎng)重構(gòu)方法研究

發(fā)布時間:2018-05-06 05:09

  本文選題:智能配電網(wǎng) + 分布式電源; 參考:《湖南大學(xué)》2016年碩士論文


【摘要】:隨著智能配電網(wǎng)的發(fā)展,越來越多的分布式電源接入配電網(wǎng)。分布式電源接入配電網(wǎng),將對配電網(wǎng)運行、控制與管理產(chǎn)生影響。通過配電網(wǎng)重構(gòu)實現(xiàn)含分布式電源的配電網(wǎng)優(yōu)化運行及故障恢復(fù),對于提高配電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行水平,具有重要意義。本文研究含分布式電源的智能配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)和故障恢復(fù)重構(gòu)方法。首先,分析了四種典型分布式電源的運行控制方式和并網(wǎng)接口類型,將光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、微型燃氣輪機、燃料電池等常見分布式電源在潮流計算中處理為PQ(V)、 PV四種節(jié)點類型,并根據(jù)不同節(jié)點類型建立相應(yīng)潮流迭代模型,以IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)為例,驗證了含分布式電源的配電網(wǎng)潮流算法的正確性。其次,對含分布式電源的配電網(wǎng)建立以有功損耗、負荷均衡及節(jié)點電壓質(zhì)量協(xié)調(diào)最優(yōu)為目標(biāo)的重構(gòu)模型,并采用改進雙種群遺傳(Improved Dual Population Genetic, IDPG)算法對其求解。IDPG算法采用有自適應(yīng)規(guī)則的混沌局部搜索策略,提高了全局尋優(yōu)能力。選取IEEE33和PGE69節(jié)點配電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),分別對未接入分布式電源、接入單一及多種分布式電源的情況進行重構(gòu)仿真,結(jié)果表明本文算法能快速有效處理含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)問題。最后,提出基于IDPG算法的含分布式電配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)方法。以能作為孤島獨立供電的分布式電源為中心,建立考慮負荷優(yōu)先級的孤島劃分模型,將故障發(fā)生點下游的失電負荷劃分出作為孤島負荷區(qū)域。不能作為孤島獨立供電的分布式電源并入配電網(wǎng)剩余子系統(tǒng),以網(wǎng)絡(luò)損耗最小和開關(guān)動作次數(shù)最小的綜合目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化重構(gòu),采用改進雙種群遺傳算法對孤島外配電網(wǎng)實現(xiàn)恢復(fù)性重構(gòu)。并以IEEE33節(jié)點配電系統(tǒng)進行仿真分析,結(jié)果表明該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:With the development of smart distribution network, more and more distributed power sources are connected to the distribution network. The distribution network will be affected by the distribution network access to the distributed power generation, and will have an impact on the operation, control and management of the distribution network. The optimal operation and fault recovery of distribution network with distributed generation are realized by reconfiguration of distribution network. It is of great significance to improve the level of safe and economical operation of distribution network. In this paper, the optimal reconfiguration and fault recovery reconfiguration of smart distribution network with distributed generation are studied. First of all, the operation control mode and grid-connected interface type of four typical distributed power sources are analyzed, including photovoltaic power generation, wind power generation, micro gas turbine. In power flow calculation, fuel cell and other common distributed power supply are processed as four node types of PQV, PV, and the corresponding power flow iteration model is established according to different node types. Taking the distribution system of IEEE33 node as an example, The correctness of the power flow algorithm with distributed generation is verified. Secondly, the reconfiguration model of distribution network with distributed generation is established, which aims at the optimal coordination of active power loss, load balance and node voltage quality. The improved two-population genetic improved Dual Population genetic algorithm (IDPGalgorithm) is used to solve the .IDPG algorithm. The chaotic local search strategy with adaptive rules is used to improve the global optimization ability. IEEE33 and PGE69 node distribution network system are selected to reconfigure the situation of not accessing distributed power supply, accessing single or multiple distributed power sources, respectively. The results show that the proposed algorithm can deal with the distribution network reconfiguration problem with distributed generation quickly and effectively. Finally, a method of fault recovery and reconstruction with distributed distribution network based on IDPG algorithm is proposed. Taking distributed power supply which can be used as isolated power supply as the center, the isolated island partition model considering load priority is established, and the power loss load downstream of fault occurrence point is divided into isolated island load region. The distributed power supply which can not be used as isolated island power supply can not be incorporated into the remaining subsystem of the distribution network. The optimal reconfiguration is based on the comprehensive objective function of the minimum network loss and the minimum number of switching actions. An improved double population genetic algorithm is used to reconstruct the isolated distribution network. The simulation results of IEEE33 node distribution system show that the method is feasible and effective.
【學(xué)位授予單位】:湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TM711

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本文編號:1850912

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