本文選題：雙饋發(fā)電機 + 空載并網(wǎng)　； 參考：《哈爾濱理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：人類的每次進步都離不開新能源的發(fā)展,一次能源已經(jīng)無法滿足經(jīng)濟社會的發(fā)展需求,為了解決能源短缺和化石能源帶來的環(huán)境污染問題,人類就不斷的更新改善轉(zhuǎn)換能源結(jié)構(gòu),從而能更高效的開發(fā)和利用清潔綠色能源。在這種背景下,有越來越多的國內(nèi)外專家學(xué)者關(guān)注風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域,并投入到其中的研究。目前風(fēng)力發(fā)電機組容量已經(jīng)提升到兆瓦級,但其安全平穩(wěn)并網(wǎng)技術(shù)是當前急需解決的課題之一。本文針對雙饋發(fā)電機空載并網(wǎng)的控制策略進行研究。首先分析雙饋發(fā)電系統(tǒng)的基本原理及其三種不同工作狀態(tài)的運行情況,并且對這三種不同狀態(tài)下系統(tǒng)能量流動的關(guān)系進行討論。根據(jù)雙饋發(fā)電系統(tǒng)的基本原理建立了雙饋發(fā)電機在三相靜止坐標系和兩相同步坐標系下的數(shù)學(xué)模型。利用該數(shù)學(xué)模型在MATLAB/simulink平臺上建立仿真模型。其次把模糊控制理論與PID技術(shù)相結(jié)合,實現(xiàn)雙饋風(fēng)力發(fā)電機空載并網(wǎng)模糊PI控制。在仿真模型上結(jié)合模糊PI控制策略進行空載并網(wǎng)仿真分析。分析結(jié)果表明,模糊PI控制器有著較好的自動調(diào)整性能,可以實時依據(jù)系統(tǒng)的偏差和偏差變化率,來調(diào)整控制器的比例參數(shù)和積分參數(shù),極大程度地降低了雙饋發(fā)電機對參數(shù)的依賴性,也較好地改善了雙饋發(fā)電系統(tǒng)的魯棒性和自適應(yīng)能力。最后將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和傳統(tǒng)PID控制技術(shù)相結(jié)合,提出BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制策略。根據(jù)該策略建立雙饋發(fā)電機BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID空載并網(wǎng)仿真模型。分別對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制和普通PID控制作為空載并網(wǎng)控制策略進行仿真分析。將傳統(tǒng)的PID控制、模糊PI控制和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制進行對比分析。表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制跟蹤精度更高、響應(yīng)更快、魯棒性更強、可對外界干擾帶來的影響進行有效的補償,可以實現(xiàn)在線調(diào)整控制的功能,具有顯著的優(yōu)越性。
[Abstract]:Based on the basic principle of the double - fed generator system and the traditional PID control technology , the fuzzy PI control strategy is established .

【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TM315

【參考文獻】

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本文編號：1805951