本文選題：電網(wǎng)規(guī)劃 + 多階段隨機(jī)規(guī)劃　； 參考：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年11期

【摘要】：為解決電網(wǎng)規(guī)劃決策中節(jié)點(diǎn)注入功率不確定性的問(wèn)題,該文提出了一種新的多階段隨機(jī)優(yōu)化模型。首先根據(jù)節(jié)點(diǎn)注入不確定性建立隨機(jī)變量的多階段場(chǎng)景樹(shù)模型,進(jìn)而建立多階段隨機(jī)規(guī)劃模型,其中該模型中多階段投資的順序?qū)崿F(xiàn)過(guò)程需保證當(dāng)前的決策不與未來(lái)的隨機(jī)因素和決策量相關(guān),即在模型中考慮"非預(yù)期性"約束條件。采用一個(gè)簡(jiǎn)單6節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng),詳細(xì)分析并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明所提方法能夠有效降低電網(wǎng)投資的總成本(包括投資成本和運(yùn)行成本),同時(shí)所提出的多階段隨機(jī)規(guī)劃方法更加靈活,能夠根據(jù)未來(lái)的不確定性隨機(jī)應(yīng)對(duì)。特別地,隨著電網(wǎng)設(shè)備投資備用的增加,文中方法能夠節(jié)約更多的成本。
[Abstract]:In order to solve the problem of nodal injection power uncertainty in power network planning decision, a new multi-stage stochastic optimization model is proposed in this paper. Firstly, the multi-stage scenario tree model of random variables is established according to the nodal injection uncertainty, and then the multi-stage stochastic programming model is established. The sequential realization process of multi-stage investment in the model should ensure that the current decision is not related to the future random factors and decision quantities, that is to say, the "unexpected" constraint condition is considered in the model. A simple 6-bus test system is used to analyze and compare with the traditional method in detail. The results show that the proposed method can effectively reduce the total cost of grid investment (including investment cost and operation cost), and the proposed multi-stage stochastic programming method is more flexible and can be dealt with randomly according to the uncertainty in the future. In particular, with the increase of reserve investment in power grid equipment, the method can save more cost.
【作者單位】： 電力設(shè)備電氣絕緣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(西安交通大學(xué)電氣工程學(xué)院);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0901904) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(51607137) 中國(guó)博士后基金項(xiàng)目(2015M580847) 陜西省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目(2016JQ5015)~~
【分類號(hào)】：TM743

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本文編號(hào)：1802870