本文選題：風(fēng)能資源評估 + 測量��； 參考：《中國電機工程學(xué)報》2017年03期

【摘要】：傳統(tǒng)的風(fēng)電場風(fēng)能資源評估中測量 關(guān)聯(lián) 預(yù)測(measure-correlate-predict,MCP)方法只能利用單組參考數(shù)據(jù)預(yù)測目標站長期風(fēng)資源,但精度較差。為了充分利用多組參考數(shù)據(jù)所包含的信息,該文提出引入風(fēng)速序列間的波動互相關(guān)系數(shù)來衡量參考站和目標站之間風(fēng)速波動趨勢的相關(guān)程度,并將其作為多參考站組合預(yù)測的權(quán)重分配依據(jù),建立了基于波動互相關(guān)系數(shù)的風(fēng)能資源評估組合模型。結(jié)合站間風(fēng)速的相關(guān)性對目標站長期風(fēng)速分布進行了組合預(yù)測,估算了目標站長期風(fēng)功率密度分布和年平均風(fēng)功率密度。研究結(jié)果表明,與線性相關(guān)系數(shù)相比,波動互相關(guān)系數(shù)可以更有效地衡量站間風(fēng)速的相關(guān)性;將波動互相關(guān)系數(shù)作為多參考站組合預(yù)測的權(quán)重參數(shù),可以更準確地對風(fēng)電場的風(fēng)能資源狀況進行有效評估。
[Abstract]:In the traditional wind energy resource assessment of wind farm, the measurement-correlate-prediction MCPs can only use single reference data to predict the long-term wind resources of the target station, but the accuracy is poor. In order to make full use of the information contained in multiple reference data, this paper proposes to introduce the correlation number between wind speed series to measure the correlation of wind speed fluctuation trend between reference station and target station. As a basis of weight distribution for multi-reference station combination prediction, a wind energy resource evaluation combination model based on fluctuation correlation number is established. Combined with the correlation of wind speed between stations, the long-term wind power density distribution and the annual average wind power density of the target station are estimated. The results show that, compared with the linear correlation coefficient, the interrelation number of waves can be used to measure the correlation of wind speed between stations more effectively, and the interrelation number of waves can be regarded as the weight parameter of multiple reference station combination prediction. The wind energy resource of wind farm can be evaluated more accurately.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;國網(wǎng)浙江省電力公司湖州供電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51677188,51174290)~~
【分類號】：TM614;TK81

【參考文獻】

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1 王娜;周有慶;邵霞;;基于混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場風(fēng)資源評估[J];電工技術(shù)學(xué)報;2015年14期

2 葉林;朱遠;趙永寧;任成;;風(fēng)能資源分布特性的改進最大熵方法[J];中國電機工程學(xué)報;2014年34期

3 葉林;趙永寧;;基于空間相關(guān)性的風(fēng)電功率預(yù)測研究綜述[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年14期

4 簡金寶;劉思東;;風(fēng)速空間相關(guān)性和最優(yōu)風(fēng)電分配[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2013年19期

5 劉郁玨;胡非;朱蓉;;五種風(fēng)速測量相關(guān)預(yù)測方法的比較研究[J];太陽能學(xué)報;2013年07期

6 吉平;周孝信;武守遠;;區(qū)域風(fēng)能規(guī)劃中的風(fēng)資源參數(shù)及等效風(fēng)速序列求解方法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年01期

7 吉平;周孝信;武守遠;;采用平均風(fēng)速參與因子法的區(qū)域風(fēng)資源評估[J];中國電機工程學(xué)報;2012年19期

【共引文獻】

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2 何洋;紀昌明;田開華;張驗科;李傳剛;;基于最大熵原理的徑流預(yù)報誤差分布規(guī)律研究[J];中國農(nóng)村水利水電;2016年11期

3 葉小嶺;陳浩;郭曉杰;鄧華;王雅晨;;基于風(fēng)速升降特征的短期風(fēng)電功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年19期

4 蔡浩;;風(fēng)速威布爾分布參數(shù)估算方法的比較[J];統(tǒng)計與決策;2016年16期

5 楊正瓴;楊釗;張璽;朱新山;張軍;;基于季風(fēng)提高空間相關(guān)性預(yù)測的優(yōu)化延遲時間[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年15期

6 黃坡;朱小帆;查曉明;秦亮;;基于波動過程聚類的風(fēng)電功率預(yù)測極大誤差估計方法[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年13期

7 徐梅梅;任祖怡;陳建國;倪建軍;張俊芳;寧楠;趙繼偉;;基于空間相關(guān)性和小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測模型[J];南京理工大學(xué)學(xué)報;2016年03期

8 閆鵬強;王增平;陳振新;;考慮拓撲影響的風(fēng)電場無功優(yōu)化策略研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2016年11期

9 雷若冰;徐箭;孫輝;蔣霖;舒東勝;李子壽;林常青;;基于相關(guān)性分析的風(fēng)電場群風(fēng)速分布預(yù)測方法[J];電力自動化設(shè)備;2016年05期

10 張家安;李軒;高艷紅;王華君;楊彥杰;;基于風(fēng)力相關(guān)性的區(qū)域電網(wǎng)風(fēng)電分布式接入容量優(yōu)化配置[J];供用電;2016年04期

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1 劉怡;肖立業(yè);Haifeng WANG;林良真;戴少濤;齊智平;;中國廣域范圍內(nèi)大規(guī)模太陽能和風(fēng)能各時間尺度下的時空互補特性研究[J];中國電機工程學(xué)報;2013年25期

2 李劍楠;喬穎;魯宗相;李兢;;多時空尺度風(fēng)電統(tǒng)計特性評價指標體系及其應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2013年13期

3 陳穎;孫榮富;吳志堅;丁杰;陳志寶;丁宇宇;;基于統(tǒng)計升尺度方法的區(qū)域風(fēng)電場群功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年07期

4 曾程;葉林;趙永寧;;考慮尾流效應(yīng)的風(fēng)電場短期功率空間預(yù)測模型[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年24期

5 吉平;周孝信;武守遠;;采用平均風(fēng)速參與因子法的區(qū)域風(fēng)資源評估[J];中國電機工程學(xué)報;2012年19期

6 齊雪雯;謝開貴;胡博;;風(fēng)速分布預(yù)測的指數(shù)平滑模型及其在配電網(wǎng)可靠性中的應(yīng)用[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2012年12期

7 劉瑞葉;黃磊;;基于動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場輸出功率預(yù)測[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年11期

8 潘曉春;;風(fēng)速概率分布參數(shù)估計的低階概率權(quán)重矩法[J];中國電機工程學(xué)報;2012年05期

9 葉林;劉鵬;;基于經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和支持向量機的短期風(fēng)電功率組合預(yù)測模型[J];中國電機工程學(xué)報;2011年31期

10 師洪濤;楊靜玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2011年16期

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3 王凱,李言,鄭建明,袁啟龍,肖繼明;用分形理論分析轉(zhuǎn)子回轉(zhuǎn)特性的可行性研究[J];西安理工大學(xué)學(xué)報;2004年02期

4 鄭榮良;相關(guān)技術(shù)在廳堂音響清晰度客觀評價中的應(yīng)用[J];江蘇工學(xué)院學(xué)報;1984年04期

5 ;[J];;年期

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本文編號：1791627