本文選題：風(fēng)能資源評(píng)估 + 測(cè)量�。� 參考：《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：傳統(tǒng)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)能資源評(píng)估中測(cè)量 關(guān)聯(lián) 預(yù)測(cè)(measure-correlate-predict,MCP)方法只能利用單組參考數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)站長(zhǎng)期風(fēng)資源,但精度較差。為了充分利用多組參考數(shù)據(jù)所包含的信息,該文提出引入風(fēng)速序列間的波動(dòng)互相關(guān)系數(shù)來衡量參考站和目標(biāo)站之間風(fēng)速波動(dòng)趨勢(shì)的相關(guān)程度,并將其作為多參考站組合預(yù)測(cè)的權(quán)重分配依據(jù),建立了基于波動(dòng)互相關(guān)系數(shù)的風(fēng)能資源評(píng)估組合模型。結(jié)合站間風(fēng)速的相關(guān)性對(duì)目標(biāo)站長(zhǎng)期風(fēng)速分布進(jìn)行了組合預(yù)測(cè),估算了目標(biāo)站長(zhǎng)期風(fēng)功率密度分布和年平均風(fēng)功率密度。研究結(jié)果表明,與線性相關(guān)系數(shù)相比,波動(dòng)互相關(guān)系數(shù)可以更有效地衡量站間風(fēng)速的相關(guān)性;將波動(dòng)互相關(guān)系數(shù)作為多參考站組合預(yù)測(cè)的權(quán)重參數(shù),可以更準(zhǔn)確地對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的風(fēng)能資源狀況進(jìn)行有效評(píng)估。
[Abstract]:In the traditional wind energy resource assessment of wind farm, the measurement-correlate-prediction MCPs can only use single reference data to predict the long-term wind resources of the target station, but the accuracy is poor. In order to make full use of the information contained in multiple reference data, this paper proposes to introduce the correlation number between wind speed series to measure the correlation of wind speed fluctuation trend between reference station and target station. As a basis of weight distribution for multi-reference station combination prediction, a wind energy resource evaluation combination model based on fluctuation correlation number is established. Combined with the correlation of wind speed between stations, the long-term wind power density distribution and the annual average wind power density of the target station are estimated. The results show that, compared with the linear correlation coefficient, the interrelation number of waves can be used to measure the correlation of wind speed between stations more effectively, and the interrelation number of waves can be regarded as the weight parameter of multiple reference station combination prediction. The wind energy resource of wind farm can be evaluated more accurately.
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;國(guó)網(wǎng)浙江省電力公司湖州供電公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51677188,51174290)~~
【分類號(hào)】：TM614;TK81

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1791627