本文選題：高壓輸電線 + 故障診斷�。� 參考：《昆明理工大學》2017年碩士論文

【摘要】：高壓輸電線作為整個電力能源系統(tǒng)中的重要組成部分,其工作狀態(tài)的穩(wěn)定與否直接關(guān)乎整個電力能源系統(tǒng)的穩(wěn)定與否。本文主要研究一種針對架空高壓輸電線的工作狀態(tài)進行實時的監(jiān)控并希望做到及時的故障診斷和預知性維修的系統(tǒng),達到提高電力能源系統(tǒng)的穩(wěn)定的目的。電場是電力設(shè)備周圍的一個重要電器參量,基于輸電線周圍的電場對輸電線的狀態(tài)監(jiān)測故障診斷的研究相對薄弱,而其對電力設(shè)備的保護確有一定意義。經(jīng)過理論仿真和實驗驗證:高壓輸電線周圍的電場在高壓輸電線運行的各種狀態(tài)下,其周圍的電場分布有著一定的規(guī)律可循。故此本文通過監(jiān)測高壓輸電線周圍的電場來對高壓輸電線的運行狀態(tài)進行監(jiān)測,來達到非接觸式的對架空高壓輸電線的運行狀態(tài)進行監(jiān)測。本文運用模擬電荷法建立架空高壓輸電線周圍的二維電場模型并對高壓輸電線各種缺相運行狀態(tài)下的二維電場分布進行仿真研究,得出基于高壓輸電線周圍的電場來對高壓輸電線運行狀態(tài)進行故障診斷的可行性;研究建立了 ZigBee星型電場網(wǎng)絡,該采集網(wǎng)絡能夠?qū)崟r的采集高壓輸電線下多個點處的電場并發(fā)送到上位機,上位機用LabVIEW建立了電場數(shù)據(jù)接收分類處理系統(tǒng),能夠?qū)邮艿降碾妶鰯?shù)據(jù)根據(jù)采集終端節(jié)點的不同進行分類。最后采用支持向量機(SVM)對高壓輸電線的故障進行診斷分類,并將臺灣大學的林智仁(Lin Chih-Jen)副教授開發(fā)出了 LIBSVM移植到電場分類系統(tǒng)中,用來實時的對高壓輸電線進行故障診斷分類。通過仿真實驗研究基于電場的高壓輸電線的故障診斷具有一定的可行性,至少需要在高壓輸電線下布置七個電場采集點支持向量機才能夠做到很好的對高壓輸電線的缺相故障進行診斷分類。本文為基于高壓輸電線的周圍的電氣特性來對高壓輸電線故障診斷奠定了基礎(chǔ),同時為高壓輸電線的故障診斷技術(shù)方面引入了支持向量機的故障分類技術(shù)等。
[Abstract]:As an important part of the whole power energy system, the stability of the high voltage transmission line is directly related to the stability of the whole power energy system.This paper focuses on a real-time monitoring system for overhead HV transmission lines and hopes to achieve timely fault diagnosis and predictive maintenance so as to improve the stability of the power system.Electric field is an important electrical parameter around power equipment. The research on fault diagnosis of power line condition monitoring based on electric field around transmission line is relatively weak, but its protection for power equipment has certain significance.After theoretical simulation and experimental verification: the electric field around the high-voltage transmission line in various states, the distribution of the electric field around the high-voltage transmission line has a certain law to follow.So this paper monitors the running state of the high voltage transmission line by monitoring the electric field around the high voltage transmission line in order to achieve the non-contact monitoring of the running state of the overhead high voltage transmission line.In this paper, the two dimensional electric field model around overhead high voltage transmission line is established by using the method of simulated charge, and the two dimensional electric field distribution of high voltage transmission line under various states of lacking phase is simulated.The feasibility of fault diagnosis of high voltage transmission line based on the electric field around the high voltage transmission line is obtained, and the ZigBee star electric field network is established.The collection network can collect the electric field at several points under the high voltage transmission line in real time and send it to the upper computer. The upper computer uses LabVIEW to set up the electric field data receiving and classifying processing system.The electric field data can be docked according to the different nodes of the collection terminal.Finally, support vector machine (SVM) is used to diagnose and classify the faults of high voltage transmission lines, and an associate professor Lin Zhiren Lin Chih-Jenn of Taiwan University has developed an LIBSVM transplant system to the electric field classification system.It is used for fault diagnosis and classification of high voltage transmission lines in real time.It is feasible to study the fault diagnosis of high voltage transmission line based on electric field through simulation experiment.At least seven electric field acquisition points need to be arranged under the HV transmission line to be able to diagnose and classify the fault of HV transmission line.This paper lays a foundation for fault diagnosis of HV transmission lines based on the electrical characteristics around HV transmission lines, and introduces the fault classification technology of support vector machine (SVM) for fault diagnosis of HV transmission lines.
【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TM75

【參考文獻】

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10 姜志超;超高壓輸電線下電磁場分布狀況分析及檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2009年

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本文編號：1758799