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基于遺傳算法的智能電炒鍋優(yōu)化控制研究

發(fā)布時間:2018-04-13 11:52

  本文選題:電炒鍋 + 智能控制 ; 參考:《計算機工程與應用》2017年22期


【摘要】:近年來,人們對家電智能化的要求越來越高,而各種智能家電也層出不窮。但因炒制過程較為復雜,難以對其實現(xiàn)較為精確的智能控制。為了解決此問題,通過最基本的熱傳導公式推導出了電炒鍋的熱傳導模型,通過遺傳算法對模型的參數(shù)進行訓練,使模型在不同的情況下均能較為準確地模擬電炒鍋溫度的變化情況;诖四P,提出了電炒鍋的控制方案。對電炒鍋模型下一時刻的溫度變化進行預測,根據(jù)需求計算出電炒鍋最佳功率,使電炒鍋在炒制過程中能夠始終保持需要的溫度,同時盡可能減少電炒鍋功率的波動,從而降低電炒鍋功率控制器件的損耗。通過實驗驗證了此控制方案在不同的烹飪階段均能夠較好地實現(xiàn)炒鍋的智能控制,達到維持鍋內溫度,提高能源利用效率的目的。
[Abstract]:In recent years, people have higher and higher demand for intelligent home appliances, and a variety of intelligent home appliances are emerging in endlessly.However, because of the complexity of the speculation process, it is difficult to achieve more accurate intelligent control.In order to solve this problem, the heat conduction model of electric frying pot is deduced through the most basic heat conduction formula, and the parameters of the model are trained by genetic algorithm.The model can accurately simulate the temperature change of electric wok under different conditions.Based on this model, the control scheme of electric wok is put forward.The temperature change of the electric wok model at the next moment is predicted, and the optimum power of the electric wok is calculated according to the demand, so that the electric wok can always maintain the required temperature during the process of cooking, and at the same time reduce the fluctuation of the power of the electric wok as much as possible.Thus reducing the loss of power control device of electric wok.The experiments show that this control scheme can achieve the intelligent control of the wok in different cooking stages, and achieve the purpose of maintaining the temperature in the pot and improving the efficiency of energy utilization.
【作者單位】: 國網(wǎng)江西省電力公司電力科學研究院;北京國電通網(wǎng)絡技術有限公司互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務部;華北電力大學電氣與電子工程學院;
【基金】:國家電網(wǎng)公司科技項目(No.521820150007)
【分類號】:TM925.52;TP18

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本文編號:1744371


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