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LCL并網(wǎng)逆變器即時(shí)采樣的混疊現(xiàn)象與抑制

發(fā)布時(shí)間:2018-04-12 17:28

  本文選題:并網(wǎng)逆變器 + LCL有源阻尼。 參考:《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2016年15期


【摘要】:采用即時(shí)采樣技術(shù)可有效地減小采樣延遲,提高LCL并網(wǎng)逆變器有源阻尼控制的魯棒性。然而,該采樣方法受到頻率混疊的影響,導(dǎo)致信號(hào)采樣不準(zhǔn)確,限制了其實(shí)用性。為分析并解決頻率混疊問題,該文建立了基于實(shí)際數(shù)字信號(hào)處理器(digital signal processor,DSP)工作模式的頻率混疊分析模型,系統(tǒng)地分析了采樣時(shí)刻與頻率混疊程度的關(guān)系。分析表明,無論是傳統(tǒng)的采樣方案還是即時(shí)采樣方案,均存在一定的頻率混疊現(xiàn)象,但相對來說,傳統(tǒng)采樣方案混疊程度較輕。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合LCL并網(wǎng)逆變器有源阻尼控制對信號(hào)采樣的需求,分析了多次采樣和即時(shí)采樣附加高通濾波兩種頻率混疊抑制方案,給出了相應(yīng)的仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果。多次采樣方案增加了軟硬件的實(shí)現(xiàn)難度,而附加高通濾波器的方案較為簡便,更具實(shí)用性。
[Abstract]:The real-time sampling technique can effectively reduce the sampling delay and improve the robustness of LCL grid-connected inverter active damping control.However, the sampling method is influenced by frequency aliasing, which leads to inaccurate signal sampling and limits its practicability.In order to analyze and solve the frequency aliasing problem, a frequency aliasing analysis model based on the actual digital signal processor digital signal processor (DSP) is established, and the relationship between the sampling time and the frequency aliasing degree is analyzed systematically.The analysis shows that both the traditional sampling scheme and the real-time sampling scheme have a certain frequency aliasing phenomenon, but the traditional sampling scheme has a relatively low degree of aliasing.On this basis, considering the demand of active damping control of LCL grid-connected inverter for signal sampling, two kinds of frequency aliasing suppression schemes, multiple sampling and real-time sampling plus high-pass filter, are analyzed, and the corresponding simulation and experimental results are given.The multiple sampling scheme increases the difficulty of software and hardware implementation, while the scheme with additional high pass filter is simpler and more practical.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51477077)~~
【分類號(hào)】:TM464

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1740719

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