本文選題：故障行波　切入點(diǎn)：隨機(jī)共振　出處：《電力自動(dòng)化設(shè)備》2017年02期

【摘要】：針對(duì)變電站提取行波信號(hào)存在強(qiáng)噪聲干擾的現(xiàn)狀,提出了一種基于隨機(jī)共振-固有時(shí)間尺度分解(SRITD)的行波信號(hào)檢測方法。該方法利用隨機(jī)共振法處理檢測信號(hào),有效提高了行波信號(hào)的信噪比,再利用固有時(shí)間尺度分解方法分析行波信號(hào),實(shí)現(xiàn)行波信號(hào)特征信息的準(zhǔn)確檢測。理論分析和仿真結(jié)果表明,所提方法在變電站強(qiáng)噪聲干擾下能有效提取行波信號(hào),準(zhǔn)確檢測行波信號(hào)包含的故障特征信息。
[Abstract]:In view of the current situation that there is strong noise interference in the extracted traveling wave signals in substations, a method based on SRITD (Stochastic Resonance-Inherent time scale decomposition) is proposed to detect the traveling wave signals.The signal-to-noise ratio (SNR) of traveling wave signal is improved effectively by using stochastic resonance method, and then the traveling wave signal is analyzed by using the inherent time scale decomposition method, and the accurate detection of traveling wave signal characteristic information is realized.The theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can effectively extract the traveling wave signal and accurately detect the fault characteristic information contained in the traveling wave signal under the strong noise interference in the substation.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)電網(wǎng)安全監(jiān)控技術(shù)教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51577013,51377012) 湖南省自然科學(xué)杰出青年基金資助項(xiàng)目(2015JJ1001) 湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目(14A002) 湖南省高�？萍汲晒a(chǎn)業(yè)化培育項(xiàng)目(13CY008)~~
【分類號(hào)】：TM63

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本文編號(hào)：1727778