本文選題：光伏　切入點(diǎn)：逆變器　出處：《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著光伏產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展,光伏電站的容量越來越大。光伏電站的發(fā)電量由光輻射強(qiáng)度決定,在弱光或光伏陣列受遮擋時(shí)基本不發(fā)電或者效率不高損失了很多能量,這種損失在大容量電站中更加突出。為了解決這一問題,本文展開光伏并網(wǎng)逆變器群控系統(tǒng)的研究。群控系統(tǒng)采用多臺(tái)逆變器并通過優(yōu)化策略運(yùn)行,提高光伏電站在弱光下的發(fā)電能力。本文的主要工作內(nèi)容如下:(1)從光伏發(fā)電系統(tǒng)的需求入手,分析弱光條件和陰影遮擋對(duì)光伏電站的影響。為提高光伏電站的發(fā)電量,結(jié)合逆變器的自身特性,開始討論群控系統(tǒng)的相關(guān)問題。(2)分析傳統(tǒng)光伏系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)存在的問題,為解決在弱光和遮擋等情況下發(fā)電效率低的問題,改進(jìn)了系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu);在前人研究的基礎(chǔ)上討論了群控系統(tǒng)的效率優(yōu)化策略和壽命優(yōu)化策略;分析光伏陣列的特性及最大功率點(diǎn)跟蹤問題;通過計(jì)算證明群控系統(tǒng)可以提高發(fā)電效率�；谥袊�(guó)效率討論群控系統(tǒng)容量配置的問題,最后提出了基于中國(guó)效率優(yōu)化的模塊化群控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。(3)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏功率短期預(yù)測(cè)模型指導(dǎo)群控策略的執(zhí)行;詳細(xì)描述群控系統(tǒng)在不同運(yùn)行階段的運(yùn)行策略;進(jìn)行PLC控制策略設(shè)計(jì)。(4)以MCGS開發(fā)環(huán)境為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)光伏發(fā)電監(jiān)控系統(tǒng)。設(shè)計(jì)監(jiān)控系統(tǒng)的軟件功能結(jié)構(gòu)和人機(jī)界面;進(jìn)行通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)。群控系統(tǒng)可以有效地提升光伏電站的發(fā)電能力、故障處理和升級(jí)能力。群控系統(tǒng)在引入功率預(yù)測(cè)功能之后具有了調(diào)度能力,可以與電網(wǎng)協(xié)調(diào)解決光伏發(fā)電的功率波動(dòng)問題。本文的研究結(jié)論對(duì)于光伏群控系統(tǒng)的工程應(yīng)用具有一定的借鑒意義。
[Abstract]:With the rapid development of photovoltaic industry, the capacity of photovoltaic power station is increasing.The power generation of photovoltaic power station is determined by the intensity of light radiation, and it loses a lot of energy when the light is weak or the photovoltaic array is blocked. This loss is more prominent in large capacity power plants.In order to solve this problem, the research of PV grid-connected inverter group control system is carried out in this paper.The group control system uses several inverters and optimizes the operation strategy to improve the generation capacity of photovoltaic power plants under low light.The main work of this paper is as follows: (1) starting from the demand of photovoltaic power system, the influence of weak light condition and shadow occlusion on photovoltaic power station is analyzed.In order to improve the power generation of photovoltaic power station, combining with the characteristics of inverter, the related problems of group control system are discussed. The problems existing in the topology of traditional photovoltaic system are analyzed. In order to solve the problem of low generation efficiency under the condition of weak light and occlusion, etc.The topology of the system is improved, the efficiency optimization strategy and lifetime optimization strategy of group control system are discussed on the basis of previous studies, the characteristics of photovoltaic array and the problem of maximum power point tracking are analyzed.It is proved by calculation that the group control system can improve the generation efficiency.The capacity configuration of group control system is discussed based on efficiency in China. Finally, the modular group control system structure based on China efficiency optimization is proposed. The short-term prediction model of photovoltaic power based on neural network is proposed to guide the implementation of group control strategy.The operation strategy of group control system in different operation stages is described in detail, and the PLC control strategy is designed. 4) based on the MCGS development environment, the photovoltaic power generation monitoring system is designed.Design the software function structure and man-machine interface of the monitoring system; carry on the communication system design.Group control system can effectively improve the power generation capacity, fault handling and upgrading capacity of photovoltaic power plants.After introducing the power prediction function, the group control system has the ability of dispatching, which can coordinate with the power grid to solve the power fluctuation problem of photovoltaic generation.The conclusion of this paper has some reference significance for the engineering application of PV group control system.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TM615;TM464

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本文編號(hào)：1718010