本文選題：水輪發(fā)電機(jī)組　切入點(diǎn)：振動(dòng)　出處：《河北工程大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：目前,我國(guó)水電事業(yè)正處在蓬勃發(fā)展的階段,水力發(fā)電因運(yùn)行費(fèi)用低,調(diào)度靈活,可再生,無(wú)污染,資源蘊(yùn)藏豐富等優(yōu)點(diǎn)受到了人們的高度重視。隨著水輪發(fā)電機(jī)組的裝機(jī)容量和裝機(jī)尺寸越來(lái)越大,機(jī)組故障日益增多,機(jī)組振動(dòng)問(wèn)題也日益突出。水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)是影響水輪發(fā)電機(jī)組的安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要因素,振動(dòng)信號(hào)中蘊(yùn)含著大量的水輪機(jī)狀態(tài)特征信息。因此,對(duì)水輪發(fā)電機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)測(cè)試和分析以實(shí)現(xiàn)故障的檢測(cè)和排查具有非常重要的實(shí)際意義。水輪發(fā)電機(jī)組的振動(dòng)信號(hào)分析方法有很多,經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)是一種自適應(yīng)的信號(hào)分析方法,通過(guò)分解非平穩(wěn)故障信號(hào)把原來(lái)不易獲得的微弱故障信號(hào)分解出來(lái),從而實(shí)現(xiàn)故障診斷。與傳統(tǒng)的時(shí)頻分析法相比更加適合于對(duì)非平穩(wěn)、非線性的信號(hào)進(jìn)行分析,因此該方法逐漸在機(jī)械故障診斷領(lǐng)域獲得了推廣。隨著虛擬儀器技術(shù)的飛速發(fā)展,“軟件就是儀器”已經(jīng)發(fā)展成為一種新的思想。LabVIEW是由美國(guó)國(guó)家儀器公司推出的一種圖形化編程軟件,具有良好的人機(jī)交互界面,已在眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本文根據(jù)EMD算法基本原理對(duì)LabVIEW進(jìn)行了二次開發(fā),建立了基于LabVIEW的EMD模塊,為水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障信號(hào)分析提供了有效的工具。并以模型水輪機(jī)振動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)和西達(dá)水電站水輪機(jī)振動(dòng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為實(shí)例進(jìn)行分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,EMD算法可以在LabVIEW環(huán)境下得到很好的實(shí)現(xiàn),可以有效地診斷出水輪機(jī)發(fā)電機(jī)組的故障信息。
[Abstract]:At present, hydropower industry in China is in a stage of vigorous development. People attach great importance to hydropower because of its low operating cost, flexible scheduling, renewable, no pollution, rich resources and so on.With the increasing installed capacity and size of hydroelectric generating units, the number of unit faults is increasing, and the vibration problem is becoming more and more prominent.The vibration of a hydrogenerator is an important factor affecting the safe and stable operation of a hydrogenerator. The vibration signal contains a large amount of characteristic information of the turbine state.Therefore, it is of great practical significance to test and analyze the vibration signals of hydroelectric generating sets to realize fault detection and troubleshooting.There are many methods for vibration signal analysis of hydro-generator sets. Empirical mode decomposition (EMD) is an adaptive signal analysis method, which decomposes weak fault signals which are not easily obtained by decomposing non-stationary fault signals.Thus, fault diagnosis is realized.Compared with the traditional time-frequency analysis method, this method is more suitable for the analysis of non-stationary and nonlinear signals, so the method has been gradually popularized in the field of mechanical fault diagnosis.With the rapid development of virtual instrument technology, "Software is instrument" has developed into a new idea. LabVIEW is a graphical programming software developed by National Instruments Company of the United States, which has a good man-machine interface.It has been widely used in many fields.According to the basic principle of EMD algorithm, the LabVIEW is redeveloped in this paper, and the EMD module based on LabVIEW is established, which provides an effective tool for the vibration fault signal analysis of hydroelectric generator set.Taking the model turbine vibration test data and the Xida hydropower station turbine vibration test data as an example, the experimental results show that the EMD algorithm can be well realized in LabVIEW environment.The fault information of hydraulic turbine generator can be diagnosed effectively.
【學(xué)位授予單位】：河北工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TV734.1

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本文編號(hào)：1717399