本文選題：供電能力　切入點：負(fù)荷均衡　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年05期

【摘要】：負(fù)荷均衡性是供電能力研究中不可忽視的一個重要關(guān)注點,但在單目標(biāo)的供電能力計算中常常出現(xiàn)負(fù)荷分布失衡的現(xiàn)象。針對考慮負(fù)荷均衡的供電能力評估問題,在對上述現(xiàn)象進(jìn)行系列實驗分析的基礎(chǔ)上,從協(xié)調(diào)二者沖突的角度建立了供電能力多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型以供電能力最大和負(fù)荷均衡度最高為目標(biāo),并滿足N-1安全準(zhǔn)則。采用非支配排序遺傳算法搜索多目標(biāo)Pareto前沿,并用熵權(quán)理想度排序法進(jìn)行折中最優(yōu)解的決策。算例分析結(jié)果顯示,相比于現(xiàn)有方法,所提方法能夠揭示負(fù)荷合理分布下電網(wǎng)的安全運行邊界,優(yōu)化結(jié)果的合理性且可行性更高。上述研究可為供電裕度的分析提供量化輔助手段,為最大限度消納新增負(fù)荷、制定合理的負(fù)荷調(diào)整方案提供實用的參考依據(jù)。
[Abstract]:Load balancing is an important concern in the study of power supply capacity, but the imbalance of load distribution often occurs in the calculation of power supply capacity with single objective.Aiming at the problem of power supply capacity evaluation considering load balance, a multi-objective optimization model of power supply capacity is established from the point of view of coordinating the conflict between the two phenomena on the basis of a series of experiments and analysis of the above phenomena.The model aims at the maximum power supply capacity and the highest load balance, and satisfies the N-1 security criterion.The non-dominated sorting genetic algorithm is used to search the multi-objective Pareto frontier, and the entropy weight ideal degree sorting method is used to make the decision of the compromise optimal solution.The numerical results show that compared with the existing methods, the proposed method can reveal the safe operation boundary of the power network under reasonable load distribution, and the optimization results are more reasonable and feasible.The above research can provide quantitative auxiliary means for the analysis of power supply margin, provide practical reference basis for maximum absorption of new load and establishment of reasonable load adjustment scheme.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電力學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51377058)~~
【分類號】：TM732

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本文編號：1714589