本文選題：風(fēng)電　切入點(diǎn)：蓄熱式電鍋爐　出處：《電力建設(shè)》2016年01期

【摘要】：為緩解風(fēng)電不確定對系統(tǒng)消納風(fēng)電的影響,提高風(fēng)電利用效率,引入魯棒隨機(jī)優(yōu)化理論,以風(fēng)電、蓄熱式電鍋爐組成供熱系統(tǒng),建立了考慮風(fēng)電不確定性的風(fēng)電供暖調(diào)度優(yōu)化模型。首先,分別構(gòu)建了風(fēng)電出力功率模型和蓄熱式電鍋爐負(fù)荷需求模型;然后,應(yīng)用魯棒隨機(jī)優(yōu)化理論刻畫風(fēng)電出力不確定性,并分別構(gòu)建了風(fēng)電出力確定性和隨機(jī)性條件下風(fēng)電、蓄熱式電鍋爐供暖調(diào)度優(yōu)化模型。最后,以我國北方某城市風(fēng)電供暖項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)例分析,結(jié)果表明:魯棒隨機(jī)優(yōu)化理論能夠有效刻畫風(fēng)電出力不確定性,為不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度決策者提供了決策工具;風(fēng)電、蓄熱式電鍋爐組成的供熱系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)供暖負(fù)荷靈活參與電力系統(tǒng)調(diào)度,有助于增加系統(tǒng)風(fēng)電消納能力,降低棄風(fēng)電量,具有顯著的經(jīng)濟(jì)和環(huán)境效益。
[Abstract]:In order to alleviate the influence of the uncertainty of wind power on the absorption of wind power and improve the utilization efficiency of wind power, the robust stochastic optimization theory is introduced, and the heating system is composed of wind power and regenerative electric boiler.The optimization model of wind power heating scheduling considering the uncertainty of wind power is established.Firstly, wind power model and load demand model of regenerative electric boiler are constructed, then, the uncertainty of wind power output is described by using robust stochastic optimization theory, and wind power under deterministic and stochastic conditions of wind power output is constructed, respectively.Optimization Model of heating scheduling for Regenerative Electric Boiler.Finally, a case study of wind power heating project in a city in the north of China shows that the robust stochastic optimization theory can effectively depict the uncertainty of wind power output and provide decision tools for decision makers with different risk attitudes.The heating system composed of regenerative electric boiler can realize the flexible participation of heating load in the dispatching of power system, which is helpful to increase the wind power absorption capacity of the system, reduce the amount of abandoned wind power, and has remarkable economic and environmental benefits.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境研究所;國網(wǎng)山東省電力公司濰坊供電公司;南方電網(wǎng)公司超高壓輸電公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71273090;71573084)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1713581