本文選題：主動(dòng)配電網(wǎng)　切入點(diǎn)：故障定位　出處：《北京理工大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：準(zhǔn)確的故障定位有助于幫助修復(fù)故障,加快系統(tǒng)恢復(fù),提高配電網(wǎng)的穩(wěn)定性。隨著分布式發(fā)電(DG)、電動(dòng)汽車和可控負(fù)載等分布式能源(DER)的大量接入,打破了傳統(tǒng)配電網(wǎng)的單向潮流模式,使其逐漸向著主動(dòng)配電網(wǎng)轉(zhuǎn)變。過流繼電器等傳統(tǒng)的故障和保護(hù)裝置在主動(dòng)配電網(wǎng)下已無法完全滿足,對(duì)故障定位的裝置和技術(shù)提出了新的要求。微型同步相量測(cè)量單元(μPMU)以全球定位系統(tǒng)(GPS)為時(shí)間基準(zhǔn),可提供高精度、高采樣率、帶時(shí)標(biāo)的電壓、電流及頻率信號(hào),因其相量、時(shí)鐘同步及電能質(zhì)量特性,可以很好的滿足新形勢(shì)下配電網(wǎng)故障定位的要求,有著良好的應(yīng)用前景。本文提出了一種基于μPMU的定位新方法對(duì)主動(dòng)配電網(wǎng)故障進(jìn)行定位。該方法首先對(duì)故障類型進(jìn)行識(shí)別,選取故障發(fā)生時(shí)的三相電流和零序電流作為分析對(duì)象,利用小波變換對(duì)電流信號(hào)進(jìn)行特征提取,將提取的特征輸入模糊Petri網(wǎng)模型,進(jìn)行推理診斷,得到故障的類型。然后根據(jù)求得的故障類型,對(duì)故障進(jìn)行定位。運(yùn)用單端μPMU采集的電壓電流信息,查找故障線路,得到候選故障點(diǎn)并計(jì)算其故障距離。并根據(jù)兩端μPMU測(cè)量電壓和故障電壓之間的相位關(guān)系,排除偽故障點(diǎn),確定故障點(diǎn)位置。通過仿真平臺(tái)對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,在仿真機(jī)Matlab/Simulink軟件上搭建主動(dòng)配電網(wǎng)模型,輸出電壓電流仿真數(shù)據(jù),經(jīng)由μPMU機(jī)箱得到相量數(shù)據(jù),在上位機(jī)Matlab軟件上對(duì)算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn),分析和驗(yàn)證算法的有效性。仿真結(jié)果表明,在不同類型故障情況下,該方法都具有較高的故障識(shí)別率和定位準(zhǔn)確度。其中故障類型識(shí)別算法不受故障時(shí)刻、過渡電阻、故障位置的影響,對(duì)噪聲的適應(yīng)性良好;故障定位算法僅需在線路的兩端配置μPMU即可滿足對(duì)不同類型故障進(jìn)行準(zhǔn)確的定位。在高滲透率DG和高阻故障的情況下,該定位方法依然適用。
[Abstract]:Accurate fault location helps to repair faults, speed up system recovery, and improve the stability of distribution network.With the large number of distributed energy sources such as DGN, electric vehicles and controllable loads, the traditional unidirectional power flow mode of distribution network has been broken, and gradually turned to the active distribution network.Traditional fault and protection devices such as over-current relays can not be fully satisfied under active distribution network. New requirements for fault location devices and techniques are put forward.The micro synchronous phasor measurement unit (渭 PMU), which uses GPS as the time reference, can provide high precision, high sampling rate, voltage, current and frequency signals with time scale because of its phasor, clock synchronization and power quality characteristics.It can meet the requirements of distribution network fault location in the new situation, and has a good application prospect.In this paper, a new location method based on 渭 PMU is proposed for fault location of active distribution network.In this method, the fault type is first identified, and the three-phase current and zero-sequence current when the fault occurs are selected as the analysis objects. The wavelet transform is used to extract the characteristics of the current signal, and the extracted features are input into the fuzzy Petri net model.Make reasoning diagnosis and get the type of fault.Then according to the obtained fault type, fault location.Using the voltage and current information collected by the single terminal 渭 PMU, the fault line is searched, the candidate fault point is obtained and the fault distance is calculated.According to the phase relationship between the two ends 渭 PMU voltage and fault voltage, the false fault point is eliminated and the fault point location is determined.The algorithm is verified by simulation platform, the active distribution network model is built on the Matlab/Simulink software, the voltage and current simulation data are output, the phasor data are obtained through 渭 PMU chassis, and the algorithm is implemented on the upper computer Matlab software.The validity of the algorithm is analyzed and verified.The simulation results show that the method has high fault identification rate and location accuracy under different types of faults.The fault type identification algorithm is not affected by fault time, transition resistance and fault location, so it has good adaptability to noise. Fault location algorithm only needs to configure 渭 PMU at both ends of the line to accurately locate different types of faults.In the case of high permeability DG and high resistance fault, this method is still applicable.
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TM711

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本文編號(hào)：1682428