發(fā)布時間：2018-03-24 13:02

  本文選題：暫態(tài)穩(wěn)定識別　切入點：特征橢球　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年08期

【摘要】：針對電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定預(yù)測問題,提出基于特征橢球理論(characteristic ellipsoid,CELL)和支持向量機(support vector machine,SVM)復(fù)合映射的方法。通過采集系統(tǒng)受擾后的同步相量測量單元(phasor measurement unit,PMU)量測數(shù)據(jù),將其映射至多維樣本空間中生成特征橢球。橢球形態(tài)的變化能反映出受擾系統(tǒng)在穩(wěn)定與失穩(wěn)場景下不同的動態(tài)行為,從而識別出系統(tǒng)的暫態(tài)穩(wěn)定性。以包含了系統(tǒng)暫態(tài)過程信息的橢球幾何屬性,如體積、偏心率、中心點、體積變化率等,構(gòu)造支持向量機評估模型的輸入特征,訓(xùn)練所得支持向量機模型能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定在線預(yù)測。該方法以橢球的動態(tài)變化作為暫態(tài)穩(wěn)定判據(jù),利用較少的量測數(shù)據(jù)就能為暫態(tài)穩(wěn)定識別提供足夠的信息量,同時保證較高的準確率。通過IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)和我國西南某省級區(qū)域輸電系統(tǒng)的算例測試,驗證了方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to predict the transient stability of power system, a method of complex mapping based on characteristic ellipsoid theory and support vector machine (SVM) is proposed. The data of synchronous phasor measurement unit (PMU) after the system is disturbed are collected. The change of ellipsoid shape can reflect the dynamic behavior of the disturbed system in stable and unstable scenarios. In order to identify the transient stability of the system, the input features of the support vector machine (SVM) evaluation model are constructed to include the ellipsoidal geometric attributes of the transient process information, such as volume, eccentricity, center point, volume change rate, etc. The trained support vector machine (SVM) model can be used to predict the transient stability of power system on line. Using the ellipsoid dynamic change as the transient stability criterion, the method can provide enough information for transient stability identification by using less measured data. At the same time, the high accuracy is guaranteed. The feasibility and effectiveness of the method are verified by the example of IEEE 39 bus system and a provincial transmission system in southwest China.
【作者單位】： 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;四川電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51437003,51207098)~~
【分類號】：TM712

【參考文獻】

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【共引文獻】

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8 張慶U，

本文編號：1658412