本文選題：電動汽車　切入點：充放電控制　出處：《北京理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著電動汽車的日益普及與電池技術(shù)的發(fā)展,通過對電動汽車群體實施充放電策略的研究實現(xiàn)電動汽車的充電成本最小化以及減少電網(wǎng)負(fù)荷曲線的峰谷差成為國內(nèi)外的研究熱點。一方面,通過靈活控制電動汽車電池的充放電時間和充放電功率,可以實現(xiàn)電網(wǎng)谷峰差調(diào)節(jié),進(jìn)而提高電網(wǎng)運行的銷路;另一方面,電動汽車用戶在參與為電網(wǎng)供電的過程中會得到經(jīng)濟(jì)收益,實現(xiàn)整個社會福利的增加。本文建立了電動汽車群體接入電網(wǎng)的充放電模型并分析了集中控制下大規(guī)模電動汽車的充放電策略,在此基礎(chǔ)上提出了一種分布式最優(yōu)控制策略和分布式最優(yōu)迭代算法。在迭代算法中,電動汽車根據(jù)電網(wǎng)的電價信息決定自己的充放電策略,并將該策略反饋給電網(wǎng),電網(wǎng)根據(jù)所有電動汽車的充放電策略更新價格,直至電動汽車得到一個收斂的最優(yōu)充放電策略。本文在理論上證明了該算法得到的最優(yōu)充放電策略可實現(xiàn)對電網(wǎng)基礎(chǔ)負(fù)荷曲線的削峰填谷,提高電網(wǎng)運行的有效性、穩(wěn)定性和經(jīng)濟(jì)性。接下來本文對分布式迭代算法的收斂性進(jìn)行了證明,得出:當(dāng)電價曲線函數(shù)中的參數(shù)和電動汽車電池退化函數(shù)中的參數(shù)滿足一定關(guān)系條件時,該分布式充放電最優(yōu)控制算法收斂。文章最后通過對電動汽車群體接入電網(wǎng)的實例進(jìn)行分布式迭代算法的仿真,驗證了證明結(jié)果。
[Abstract]:With the development and popularization of battery technology for electric vehicles, by studying the implementation of electric vehicle charging and discharging strategy groups to minimize cost of electric vehicle charging and reduce the peak valley load curve difference has become a research hotspot at home and abroad. On the one hand, through the flexible control of electric vehicle battery charge and discharge time and discharge power Gu Feng, can achieve grid adjustment, so as to improve the operation of the power grid market; on the other hand, the electric car users participating in the process of power supply results in economic benefits, increase the welfare of the whole society. This paper establishes the model of charge / discharge groups connected to the grid electric vehicle charging and discharging and analyzes the strategy of centralized control of large scale electric vehicle, this paper puts forward a distributed optimal strategy and optimal control of distributed iterative algorithm. In the algorithm, electric The car according to grid electricity price information decided to discharge its own strategy, and the strategy of feedback to the power grid, power grid based on charging and discharging strategy of all electric cars to update the prices, the optimal strategy of charging and discharging a convergence of the electric vehicle charging and discharging. Until the optimal strategy in this paper is proved in theory that the algorithm can be realized on the grid the basic load curve of the peak, and improve the efficiency of power grid operation, stability and economy. Then the convergence of distributed iterative algorithm is proved, it is concluded that when the parameters and the electric vehicle battery price curve function deterioration in function of the parameters satisfy certain relationship conditions, the optimal distributed charge discharge to control the convergence of the algorithm. Finally, simulation examples of electric vehicle group grid distributed iterative algorithm, verify the results prove.

【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TM73

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本文編號：1641247