發(fā)布時間：2018-03-20 22:45

  本文選題：永磁同步發(fā)電機(jī)　切入點：遺傳算法　出處：《中國科技論文》2017年17期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：電機(jī)優(yōu)化設(shè)計的傳統(tǒng)方法通常采用場路數(shù)值分析和有限元方法,設(shè)計周期長、效率低、運(yùn)算量大。為解決這一問題,提出將遺傳智能算法同有限元法相結(jié)合,能夠有效縮短設(shè)計周期,顯著提高優(yōu)化效率;并首次提出將MATLAB與COMSOL聯(lián)合仿真進(jìn)行永磁同步發(fā)電機(jī)的優(yōu)化。首先分析永磁同步發(fā)電機(jī)的結(jié)構(gòu)和電磁特性,建立電機(jī)數(shù)學(xué)模型,然后研究遺傳算法的原理和實現(xiàn)步驟,最后實現(xiàn)MATLAB與COMSOL聯(lián)合仿真,實現(xiàn)兩者之間數(shù)據(jù)的雙向傳遞。通過在MATLAB中直接提取永磁同步發(fā)電機(jī)COMSOL計算模型結(jié)果,再傳遞給遺傳算法尋找適應(yīng)度函數(shù)最優(yōu)解,最終完成電機(jī)優(yōu)化。實驗結(jié)果驗證了MATLAB與COMSOL聯(lián)合仿真優(yōu)化電機(jī)的可行性,為電機(jī)優(yōu)化設(shè)計提供了1種新的設(shè)計思路。
[Abstract]:In order to solve this problem, the traditional methods of optimal design of motors usually use field circuit numerical analysis and finite element method, which have long design period, low efficiency and large computation. In order to solve this problem, genetic intelligent algorithm (GA) is combined with finite element method (FEM). It can effectively shorten the design cycle and improve the optimization efficiency, and it is the first time that the MATLAB and COMSOL are combined to simulate the PMSG. Firstly, the structure and electromagnetic characteristics of PMSG are analyzed, and the mathematical model of PMSG is established. Then the principle and implementation steps of genetic algorithm are studied. Finally, the joint simulation of MATLAB and COMSOL is realized, and the two-way transfer of data between them is realized. The results of COMSOL calculation model of permanent magnet synchronous generator are extracted directly from MATLAB. Finally, the optimization of the motor is completed by using genetic algorithm to find the optimal solution of fitness function. The experimental results verify the feasibility of the joint simulation of MATLAB and COMSOL, and provide a new design idea for the optimal design of the motor.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)天津電工電能新技術(shù)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51207105,51577132)
【分類號】：TM313

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本文編號：1641126