本文選題：負(fù)荷恢復(fù)　切入點(diǎn)：不確定性　出處：《電力系統(tǒng)自動(dòng)化》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：停電電網(wǎng)的恢復(fù)過程中,負(fù)荷恢復(fù)的不確定性可能影響電網(wǎng)恢復(fù)過程的安全,需要在負(fù)荷恢復(fù)中考慮負(fù)荷的不確定性。考慮到準(zhǔn)確的負(fù)荷不確定性分布模型難以獲取,文中提出了基于信息間隙決策理論(IGDT)的電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)魯棒優(yōu)化方法,使負(fù)荷恢復(fù)方案在負(fù)荷波動(dòng)范圍內(nèi)均能滿足要求,而無需已知負(fù)荷的不確定性分布。首先,基于IGDT,將確定性負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化模型轉(zhuǎn)變?yōu)樵谪?fù)荷波動(dòng)范圍內(nèi)均能達(dá)到最低恢復(fù)要求的魯棒優(yōu)化模型,同時(shí)綜合考慮負(fù)荷恢復(fù)過程中的負(fù)荷最大恢復(fù)量、單次最大投入量、電網(wǎng)潮流等約束條件,再利用人工蜂群算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解,最后以新英格蘭系統(tǒng)和江蘇系統(tǒng)為例驗(yàn)證了所提方法的有效性。
[Abstract]:During the recovery process of power outages, the uncertainty of load recovery may affect the security of the restoration process of power grid, so it is necessary to consider the uncertainty of load in the recovery of power grid, considering that it is difficult to obtain accurate model of uncertain distribution of load. In this paper, a robust optimization method based on IGDT-based information gap decision theory is proposed to make the load recovery scheme meet the requirements in the range of load fluctuation without the need for the uncertain distribution of the load. Based on IGDT, the deterministic load recovery optimization model is transformed into a robust optimization model which can meet the minimum recovery requirements in the range of load fluctuation. The optimization model is solved by artificial bee colony algorithm under power flow constraints. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by the New England and Jiangsu systems.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51507080) 江蘇省博士后基金資助項(xiàng)目(1402042C)~~
【分類號(hào)】：TM73

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1625088