采用WAMS時(shí)序信息的故障診斷方法及應(yīng)用
本文選題:廣域測(cè)量系統(tǒng) 切入點(diǎn):相量測(cè)量單元 出處:《電網(wǎng)技術(shù)》2017年06期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:為彌補(bǔ)現(xiàn)有基于模式識(shí)別的廣域測(cè)量系統(tǒng)(wide-area measurement system,WAMS)故障診斷方法在獲取完整故障演進(jìn)過(guò)程的不足,將時(shí)序信息引入到基準(zhǔn)模式向量中,提出了一種基于WAMS時(shí)序信息的故障診斷方法。該方法根據(jù)已知故障類(lèi)型建立包含時(shí)序信息的基準(zhǔn)故障模式向量,在滿足故障啟動(dòng)條件的情況下,對(duì)未知故障進(jìn)行特征量提取并按照時(shí)序信息與時(shí)序基準(zhǔn)故障模式向量進(jìn)行匹配,從而確定故障類(lèi)型及獲取完整的故障演進(jìn)過(guò)程。最后,利用包括強(qiáng)臺(tái)風(fēng)等極端天氣下的實(shí)際系統(tǒng)事故的WAMS實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提方法針對(duì)不同故障類(lèi)型均可得到包括故障時(shí)刻、故障過(guò)程中保護(hù)和斷路器動(dòng)作信息在內(nèi)的事故演進(jìn)過(guò)程。
[Abstract]:In order to make up for the deficiency of the existing Wide-area measurement system based on pattern recognition in obtaining the complete fault evolution process, the time series information is introduced into the basic pattern vector. In this paper, a fault diagnosis method based on WAMS sequence information is proposed. In order to determine the fault type and obtain the complete fault evolution process, the unknown faults are extracted and matched according to the timing information and the time series benchmark fault pattern vector. The WAMS data of actual system accidents in extreme weather, such as strong typhoons, are used to verify that the proposed method can obtain the fault evolution process including fault time, fault protection and circuit breaker action information for different fault types.
【作者單位】: 強(qiáng)電磁工程與新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華中科技大學(xué));中國(guó)南方電網(wǎng)電力調(diào)度通信中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51577075)~~
【分類(lèi)號(hào)】:TM711
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,本文編號(hào):1625071
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