發(fā)布時間：2018-03-13 10:42

  本文選題：特高壓直流輸電　切入點(diǎn)：電暈電流　出處：《電網(wǎng)技術(shù)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著電壓等級升高和輸電距離增加,在特高壓直流輸電線路上因電暈電流引起的電能損失和環(huán)境問題更加嚴(yán)重。深入分析電暈電流特性,對抑制電暈效應(yīng)、實(shí)現(xiàn)長距離高效輸電具有重要意義。電暈電流的復(fù)雜性導(dǎo)致時域和頻域特性分析面臨諸多困難,因此提出了基于經(jīng)驗(yàn)小波變換的電暈電流降噪方法。首先,針對超長實(shí)測電暈電流數(shù)據(jù),提出分段經(jīng)驗(yàn)小波變換;其次,根據(jù)電暈電流的復(fù)雜頻譜特性,提出了改進(jìn)的頻譜極大值搜索方法;最后,結(jié)合分段經(jīng)驗(yàn)小波變換的分解結(jié)果,重構(gòu)出了降噪后的電暈電流。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出方法可以有效地抑制不同電壓等級下實(shí)測電暈電流中的多種噪聲成分,實(shí)現(xiàn)超長電暈數(shù)據(jù)的高效降噪處理,為電暈電流特性研究提供了嶄新方法,為準(zhǔn)確計算電能損失、探索電暈放電規(guī)律提供理論和技術(shù)支撐。
[Abstract]:With the increase of voltage level and transmission distance, the loss of electric energy and environmental problems caused by corona current on UHVDC transmission lines become more serious. The complexity of corona current makes it difficult to analyze the characteristics of time domain and frequency domain, so a corona current de-noising method based on empirical wavelet transform is proposed. A piecewise empirical wavelet transform is proposed for ultra-long measured corona current data. Secondly, according to the complex spectrum characteristics of corona current, an improved method for searching the maximum value of the spectrum is proposed. Finally, the decomposition result of the piecewise empirical wavelet transform is combined with the decomposition result of the piecewise empirical wavelet transform. The corona current after noise reduction is reconstructed. The experimental results show that the proposed method can effectively suppress the various noise components in the corona current measured at different voltage levels, and realize the efficient noise reduction of the corona data with very long length. It provides a new method for the study of corona current characteristics and provides theoretical and technical support for accurate calculation of electric energy loss and exploration of corona discharge law.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)自動化科學(xué)與電氣工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51207005) 北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(3163038) 國家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(GYB17201400185)~~
【分類號】：TM721.1

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本文編號：1606037